概述 在業(yè)務(wù)中如果dao層搭配了mybatis&#xff0c;那么通常會(huì)將一些業(yè)務(wù)查詢寫入到xml中&#xff0c;并且在過濾一些業(yè)務(wù)條件時(shí)會(huì)使用OGNL表達(dá)式 比如下面這段OGNL表達(dá)式 <if test"null ! params.applyTimeStart">and mpa.apply_time > #{params.applyTimeS…

用 Miniconda Python 3.10 搭出屬于技術(shù)博主的 Jupyter 寫作環(huán)境 在數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI 內(nèi)容創(chuàng)作日益普及的今天&#xff0c;越來越多的技術(shù)寫作者不再滿足于靜態(tài)的文字輸出。他們希望寫出的文章不僅能講清楚原理&#xff0c;還能“動(dòng)起來”——代碼可運(yùn)行、圖表能交互、推導(dǎo)可復(fù)現(xiàn)…

Miniconda 清華鏡像&#xff1a;告別 Anaconda 下載慢的終極解決方案 在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能開發(fā)中&#xff0c;搭建一個(gè)干凈、穩(wěn)定、高效的 Python 環(huán)境是每位開發(fā)者的第一道門檻。然而&#xff0c;很多初學(xué)者甚至資深工程師都曾經(jīng)歷過這樣的場(chǎng)景&#xff1a;點(diǎn)擊下載 Anacon…

SSH連接Jupyter Lab進(jìn)行遠(yuǎn)程開發(fā)&#xff1a;Miniconda環(huán)境下的最佳配置 在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目日益復(fù)雜的今天&#xff0c;越來越多的開發(fā)者面臨一個(gè)共同挑戰(zhàn)&#xff1a;如何在本地低算力設(shè)備上高效完成對(duì)大規(guī)模模型的調(diào)試與訓(xùn)練&#xff1f;答案早已顯現(xiàn)——將核心計(jì)算任…

擺爛不背鍋&#x1f624;別來沾邊兒&#x1f6ab;嘴硬第一名&#x1f947;不好惹的趙女士&#x1f4a5;懶得掰扯陳女士&#x1f645;♀?你算哪塊小餅干&#x1f36a;退退退到銀河系&#x1f9b5;懟天懟地小霸王&#x1f451;生人勿近警告??

Docker Run命令實(shí)戰(zhàn)&#xff1a;運(yùn)行含PyTorch的Miniconda-Python3.10容器 在當(dāng)今AI開發(fā)日益復(fù)雜的背景下&#xff0c;一個(gè)常見的痛點(diǎn)浮出水面&#xff1a;為什么同一個(gè)PyTorch腳本&#xff0c;在同事的電腦上跑得好好的&#xff0c;到了你的環(huán)境卻報(bào)錯(cuò)一堆依賴沖突&#xff1f…

清華鏡像源配置實(shí)戰(zhàn)&#xff1a;讓 pip 和 conda 飛起來 在實(shí)驗(yàn)室熬夜跑模型時(shí)&#xff0c;最怕什么&#xff1f;不是顯存不夠&#xff0c;也不是代碼報(bào)錯(cuò)——而是 conda install pytorch 卡在 10% 一動(dòng)不動(dòng)&#xff0c;或者 pip install transformers 每秒下載幾十KB&#xf…

使用Docker和Miniconda-Python3.10打造標(biāo)準(zhǔn)化PyTorch訓(xùn)練容器 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中&#xff0c;最讓人頭疼的往往不是模型調(diào)參&#xff0c;而是環(huán)境配置——“我本地能跑&#xff0c;服務(wù)器報(bào)錯(cuò)”、“同事裝了三天依賴還是出問題”……這類場(chǎng)景幾乎每個(gè)算法工程師都經(jīng)歷過。隨著團(tuán)…