GPU共享內存設置：PyTorch訓練性能優(yōu)化 在深度學習的實戰(zhàn)中，你有沒有遇到過這樣的情況——明明GPU算力強勁，監(jiān)控卻發(fā)現(xiàn)利用率長期徘徊在30%以下？訓練過程頻繁卡頓，日志顯示數(shù)據(jù)加載成了瓶頸。更令人頭疼的是&#xff0…

Linux驅動proc接口示例源碼分析 1. 概述 本文檔詳細分析了一個簡單的Linux內核模塊示例，該示例展示了如何創(chuàng)建和使用proc文件系統(tǒng)接口。proc文件系統(tǒng)是Linux內核提供的一種特殊文件系統(tǒng)，用于在運行時訪問內核內部數(shù)據(jù)結構、改變內核設置。 本文包含Makef…

MBA必備！10個高效降AIGC工具推薦 AI降重工具：MBA論文的智能助手 在當前學術環(huán)境中，隨著AI技術的廣泛應用，論文中出現(xiàn)的AIGC痕跡越來越容易被檢測系統(tǒng)識別。對于MBA學生而言，如何在保證論文質量的同時，有效降…

Linux lsof 命令排查 Miniconda 環(huán)境端口占用實戰(zhàn)指南 在搭建 AI 開發(fā)環(huán)境時，你是否遇到過這樣的場景：滿懷期待地啟動 Jupyter Notebook，卻突然彈出一行冰冷的錯誤提示——“OSError: [Errno 98] Address already in use”？明明什…

我用生活中的通俗例子，把 __asm("NOP") 和 delay 的區(qū)別講得明明白白，保證新手也能懂：先記一個核心比喻把 CPU 想象成一個工廠工人，你的代碼就是給工人的指令：__asm("NOP") 讓工人原地站 1 秒鐘&…

Linux systemd服務配置：守護Miniconda-Python進程 在人工智能和數(shù)據(jù)科學項目逐漸從實驗走向生產(chǎn)的今天，一個常見的挑戰(zhàn)浮現(xiàn)出來：如何讓基于 Python 的關鍵服務穩(wěn)定、可靠地長期運行？很多開發(fā)者都經(jīng)歷過這樣的場景——訓練腳本跑了…

Python代碼格式化：Miniconda中集成Black和isort 在現(xiàn)代Python開發(fā)中，尤其是AI、數(shù)據(jù)科學與工程自動化項目里，我們常常面臨一個看似微小卻影響深遠的問題——不同開發(fā)者提交的代碼風格不一致。你是否曾為同事代碼中的括號位置、引號類型或impo…

Jupyter Notebook 快捷鍵大全：Miniconda用戶必備 在數(shù)據(jù)科學和人工智能項目中，你是否曾因環(huán)境沖突導致代碼無法運行？或者在調試模型時頻繁伸手點“運行”按鈕，打斷了思考節(jié)奏？這些問題看似瑣碎，卻實實在在拖…