Graph RAG（圖檢索增強(qiáng)生成）的核心工作邏輯，是將結(jié)構(gòu)化的知識圖譜與檢索過程深度融合——通過圖遍歷算法精準(zhǔn)定位關(guān)聯(lián)信息，再把篩選后的優(yōu)質(zhì)上下文輸入大語言模型（LLM）完成生成任務(wù)，最終向用戶返…

文章目錄詳細(xì)描述一下Elasticsearch搜索的過程？一、概述：Elasticsearch 是什么？二、搜索過程的總體流程三、詳細(xì)解析：搜索過程中的每個(gè)環(huán)節(jié)1. 查詢解析（Query Parsing）**示例代碼：簡單的查詢***…

對于剛接觸大模型的程序員和小白來說，很多人都會遇到這樣的困惑：同樣是用ChatGPT、GPT-4這類工具，為什么別人能精準(zhǔn)拿到想要的結(jié)果，自己卻總得到模糊又無用的回復(fù)？核心原因就在于是否掌握了Prompt的使用技巧。今天這篇…

隨著城市化進(jìn)程的深入與人們對自然美學(xué)追求的回歸，文化石作為建筑裝飾領(lǐng)域的重要材料，其市場需求持續(xù)增長。然而，面對市場上琳瑯滿目的供應(yīng)商，采購方，尤其是工程承包商、設(shè)計(jì)師及高端業(yè)主，常常面臨選擇難題：如何…

Miniconda-Python3.9 支持 AI 項(xiàng)目文檔一體化：從環(huán)境隔離到交互式筆記 在人工智能項(xiàng)目的日常開發(fā)中，你是否曾遇到這樣的場景？——同事發(fā)來一個(gè) Jupyter Notebook，你興沖沖地打開運(yùn)行，結(jié)果第一行 import torch 就報(bào)錯(cuò)&a…

Miniconda-Python3.9出廠即激活base環(huán)境：conda init為何“失效”？ 在AI開發(fā)平臺中，你是否遇到過這樣的場景：剛登錄一臺預(yù)裝Miniconda的云實(shí)例，終端已經(jīng)顯示(base)提示符，Python 3.9就位，conda命…

“專精特新”企業(yè)是指具備專業(yè)化、精細(xì)化、特色化、創(chuàng)新型特征的中小企業(yè)，它們是未來產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重要支撐，是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中堅(jiān)力量。國家高度重視“專精特新”中小企業(yè)的培育，通過提供包括財(cái)政獎補(bǔ)、人才…

隨著人工智能技術(shù)的高速迭代，大模型已成為科技領(lǐng)域的核心賽道，其相關(guān)的就業(yè)機(jī)遇與深造前景持續(xù)升溫。一方面，憑借突破性的技術(shù)能力，大模型成為全球科技巨頭與科研機(jī)構(gòu)爭搶的核心領(lǐng)域，吸引著無數(shù)追求前沿技術(shù)的開發(fā)者、…