簡介 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，高性能計算需求日益增長。在實際應(yīng)用中，如數(shù)據(jù)中心、云計算平臺和高性能計算集群等場景，常常需要同時運行多個 AI 模型。然而，傳統(tǒng)的 GPU 使用方式存在一個顯著問題：多個模型共享同一…

Problem: 816. Ambiguous Coordinates 模糊坐標(biāo) 解題過程 不需要用到回溯，規(guī)則是固定的，所以只需要考慮放置’,‘的地方就行，劃分以后再單獨放置’.‘，分兩種情況考慮的，s[0]0’或者不等于的，s[0]‘0’只能…

Problem: 817. Linked List Components 鏈表組件 解題過程 耗時100%，狀態(tài)標(biāo)記的，對nums內(nèi)的數(shù)字標(biāo)記true，然后一次遍歷鏈表即可，前一個狀態(tài)pre false，若當(dāng)前status[ptr->val] true && pre false則計數(shù)1&…

前言 數(shù)據(jù)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已漸漸成為未來發(fā)展的重要 支柱。新冠疫情使全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程大大加快，并 使其成為焦點。全球各經(jīng)濟體和各行各業(yè)的供應(yīng)鏈正經(jīng) 歷著顛覆性變革，企業(yè)亟需重新審視自身對供應(yīng)鏈上下游的產(chǎn)品、服務(wù)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)…

?歡迎大家訂閱我的專欄：算法題解：C與Python實現(xiàn)！ 本專欄旨在幫助大家從基礎(chǔ)到進階 ，逐步提升編程能力，助力信息學(xué)競賽備戰(zhàn)！ 專欄特色 1.經(jīng)典算法練習(xí)：根據(jù)信息學(xué)競賽大綱，精心挑選…

軟/硬中斷計數(shù)、softnet_stat、socket 隊列、吞吐量、CPU 使用率、offload狀態(tài)明白，我在原來的完整文檔基礎(chǔ)上，專門補充 ss -t -a -i 如何查看 TCP buffer 的詳細(xì)信息，以及 offload 的查看方法和字段說明，保持原文…

最近這段時間，很多同學(xué)在論文寫作群里反饋，知網(wǎng)的檢測系統(tǒng)似乎又進行了一輪更為嚴(yán)格的迭代。很多原本以為穩(wěn)過的文章，在提交檢測后，AIGC的查重數(shù)值依然居高不下。 這是一個非常現(xiàn)實的問題。對于正在準(zhǔn)備答辯的畢業(yè)生來說&#xf…

簡介在高性能計算和人工智能應(yīng)用中，顯存管理是影響程序性能的關(guān)鍵因素之一。傳統(tǒng)的顯存分配方式（如使用 cudaMalloc 動態(tài)分配顯存）可能會導(dǎo)致運行時的隨機延遲，尤其是在頻繁分配和釋放顯存的場景下。為了優(yōu)化顯存管理，…