1. 從零開始：如何用 Python 創(chuàng)建你的第一個 MCP（Model Context Protocol） 1.1 什么是 MCP？ Model Context Protocol (MCP) 是一個標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，允許應(yīng)用程序與大語言模型（LLM）進(jìn)行安全、結(jié)構(gòu)化的…

電流源偏置電路工作點分析：從Multisim仿真到工程實踐在模擬集成電路設(shè)計中，一個穩(wěn)定的靜態(tài)工作點（Q點）是放大器、基準(zhǔn)源和傳感器接口等模塊正常工作的基石。特別是在高增益、低噪聲或?qū)拕討B(tài)范圍的應(yīng)用場景下，哪怕微小的…

xcms代謝組學(xué)分析實戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)導(dǎo)入到結(jié)果解讀的全流程指南 【免費下載鏈接】xcms This is the git repository matching the Bioconductor package xcms: LC/MS and GC/MS Data Analysis 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xc/xcms 還在為復(fù)雜的質(zhì)譜數(shù)…

GitHub項目集成PyTorch-CUDA-v2.9鏡像實現(xiàn)CI/CD自動化 在深度學(xué)習(xí)項目的開發(fā)實踐中，一個讓人頭疼的場景屢見不鮮：開發(fā)者本地訓(xùn)練模型一切正常，提交代碼后卻在測試環(huán)境中報錯——“CUDA not available”或“cuDNN version mismatch”。這類問題…

PyTorch-CUDA-v2.9 鏡像中 Jupyter Lab 的擴展配置方法 在深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)中，環(huán)境配置往往是第一個“攔路虎”。你有沒有經(jīng)歷過這樣的場景：花了一整天時間安裝 CUDA、cuDNN、PyTorch，結(jié)果 torch.cuda.is_available() 還是返回 False&#x…

從零構(gòu)建工業(yè)級PCB防護(hù)設(shè)計：實戰(zhàn)經(jīng)驗與避坑指南最近在做一個用于鋼鐵廠環(huán)境的緊湊型PLC主板項目，客戶要求“十年免維護(hù)、高溫高濕不宕機”。聽起來很理想，但現(xiàn)實是——我們團(tuán)隊此前沒做過真正意義上的工業(yè)級PCB防護(hù)設(shè)計。沒有經(jīng)驗積累&#x…

Venera漫畫管理終極指南：三步快速導(dǎo)入與智能分類技巧 【免費下載鏈接】venera A comic app 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/venera 你是否曾經(jīng)為管理海量數(shù)字漫畫而頭疼？面對雜亂無章的漫畫文件，不知道從何入手整理&…

Sollumz插件終極指南：零基礎(chǔ)快速上手GTA V資產(chǎn)制作 【免費下載鏈接】Sollumz Blender plugin to import codewalker converter xml files from GTA V 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/Sollumz 還在為制作GTA V游戲資產(chǎn)而頭疼嗎？復(fù)雜…