如何在 NVIDIA 顯卡上快速運行 PyTorch？使用預裝鏡像最省時 你有沒有經歷過這樣的場景：剛拿到一塊新的 RTX 4090，滿心歡喜地想跑個 ResNet 訓練，結果花了整整一個下午還在和 CUDA out of memory、nvidia-smi not found 或者 torch…

你的筆記本風扇是否經常出現(xiàn)異常表現(xiàn)？要么安靜得像不存在，要么突然變成高速運轉模式？別擔心，今天我要分享一個簡單實用的風扇異常修復方法，讓你用G-Helper輕松掌控筆記本散熱系統(tǒng)。 【免費下載鏈接】g-helper Lightwei…

無需installing等待！預配置鏡像讓PyTorch即開即用 在深度學習項目啟動的前48小時里，有多少開發(fā)者真正把時間花在了模型設計上？更多時候，我們正對著終端里一連串的 ImportError: libcudart.so.12 或 CUDA driver version is insuff…

Jupyter Lab集成PyTorch-CUDA-v2.9鏡像提升編碼體驗 在深度學習項目開發(fā)中，最讓人沮喪的往往不是模型調參失敗，而是環(huán)境配置問題——“在我電腦上明明能跑”的尷尬場景幾乎每個AI工程師都經歷過。更別提新手面對CUDA驅動、cuDNN版本、PyTorch兼容性等問題…

如何用screen把遠程開發(fā)“焊”得穩(wěn)如磐石？你有沒有過這樣的經歷：在云服務器上跑一個模型訓練任務，進度剛到 80%，結果本地網絡一抖，SSH 斷了——再連上去一看，進程沒了?；蛘哒诰幾g一個大型項目&#xff0…

輕量級C開發(fā)利器：Red Panda Dev-C煥新體驗 【免費下載鏈接】Dev-CPP A greatly improved Dev-Cpp 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dev/Dev-CPP 還在為大型IDE的臃腫體積和漫長啟動時間煩惱嗎？面對動輒幾個GB的開發(fā)套件望而卻步&#x…

企業(yè)級模型部署前奏：PyTorch-CUDA-v2.9鏡像標準化環(huán)境 在現(xiàn)代AI研發(fā)的日常中，你有沒有經歷過這樣的場景？新同事入職第一天，花了整整三天才把本地訓練環(huán)境搭好；測試通過的模型一上生產就報錯“CUDA not available”&…

大家好，我是煎魚。我們在寫 Go 網絡編程代碼時，net 包幾乎是繞不開的。不管是寫 HTTP 客戶端，還是搞 TCP/UDP 服務端，連接（Dial）這個動作大家都很熟悉。但社區(qū)里一直有個不大不小的 “痛點”，就…