2025 AI原生應用偏見緩解趨勢：自動化、可解釋、全球化——讓AI從“偏心面試官”變成“公平裁判”關(guān)鍵詞：AI原生應用, 偏見緩解, 自動化公平性, 可解釋AI, 全球化公平標準, 差異影響, fairlearn 摘要：當我們用AI選簡歷、批貸款、薦醫(yī)療方案時&…

工業(yè)控制中的三極管開關(guān)電路：從選型到實戰(zhàn)的硬核指南你有沒有遇到過這樣的場景？一個看似簡單的繼電器驅(qū)動電路，在實驗室工作得好好的，一放到工廠現(xiàn)場就頻繁誤動作，甚至三極管莫名其妙地發(fā)燙燒毀。排查半天，…

當“小鋼炮”遇上“大力士”：AMD銳龍嵌入式ARM的工業(yè)智能實戰(zhàn)手記 最近在調(diào)試一個半導體廠的AOI（自動光學檢測）系統(tǒng)時，我再次深刻體會到—— 算力，正在重新定義工業(yè)邊緣的邊界 。 過去我們總認為，PLC 低…

工業(yè)電源設計避坑指南：從選型到落地的硬核實戰(zhàn)當你的PLC突然重啟，問題可能出在電源上去年調(diào)試一條自動化產(chǎn)線時，客戶反饋某型號PLC在夜間頻繁死機?，F(xiàn)場排查發(fā)現(xiàn)環(huán)境溫度并無異常，通信信號也穩(wěn)定——最后鎖定問題源頭竟是電源管理…

模擬電路中的偏置電流：那些“看不見”的誤差從何而來？你有沒有遇到過這樣的情況？電路原理圖看起來完美無缺，電源干凈、反饋穩(wěn)定、增益準確——可實測輸出卻總有個揮之不去的直流偏移，尤其在高溫下越漂越遠。你以為是PC…

基于PyTorch-CUDA-v2.9鏡像的大模型Token生成實踐 在當前大模型加速落地的浪潮中，一個常見的工程挑戰(zhàn)浮出水面：如何在不同環(huán)境中快速、穩(wěn)定地運行LLM推理任務？研究團隊常面臨這樣的窘境——本地調(diào)試通過的代碼，部署到生產(chǎn)服務器時…

前言 在使用大型軟件、開發(fā)工程項目或玩 3A 游戲時，很多人都遇到過這樣的報錯： “缺少 msvcp140.dll” “無法繼續(xù)執(zhí)行代碼，因為系統(tǒng)找不到 vcruntime140_1.dll” “程序無法啟動，因為計算機中丟失了 MSVCR100.dll” 這些提示看似…

PyTorch-CUDA-v2.9鏡像助力電商推薦系統(tǒng)升級 在電商平臺日均流量動輒上億的今天，用戶點擊行為數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，如何從海量高維稀疏特征中精準捕捉興趣偏好，成為提升轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵。傳統(tǒng)協(xié)同過濾與邏輯回歸模型面對復雜的用戶-商品交互模式已顯…