PyTorch構建推薦系統(tǒng)：協(xié)同過濾與矩陣分解 在電商平臺首頁，你剛瀏覽了一款藍牙耳機，幾分鐘后卻發(fā)現“猜你喜歡”里已經出現了同款；音樂App總能精準推送你最近心情想聽的歌單——這些看似不經意的“懂你”，背后都離不開推…

PyTorch線下Meetup報名開啟：與專家面對面交流 在AI研發(fā)一線摸爬滾打過的人都知道，一個能“立刻跑起來”的環(huán)境有多珍貴。剛拿到新服務器，滿心歡喜想訓練模型，結果卡在CUDA版本不匹配；團隊協(xié)作時，同事說“我…

點亮第一盞燈：用sbit深入理解8051的位操作藝術你有沒有試過，在一個簡單的LED閃爍程序里，只改了一行代碼，結果整個系統(tǒng)行為就亂了套？比如你想點亮P1.0上的指示燈，寫下了P1 | 0x01;，卻發(fā)現其他引腳…

零基礎也能配GPU環(huán)境？PyTorch-CUDA-v2.9鏡像帶你飛 在深度學習項目中，最讓人頭疼的往往不是模型調參，而是環(huán)境配置——明明代碼寫好了，一運行卻報錯“CUDA not available”；換個機器又要重裝一遍驅動、Python 包、版本…

點亮第一盞燈：三極管驅動LED的硬核實戰(zhàn)指南你有沒有試過直接用單片機IO口點亮一個LED？看起來很簡單，對吧？但當你試圖同時點亮三四個高亮白光LED時，MCU突然“罷工”了——IO口過載、電壓拉低、程序跑飛……問題出在哪&a…

PyTorch安裝不再踩坑：為什么你應該直接用CUDA-v2.9鏡像 在深度學習項目啟動的那一刻，你最想做的事情是什么？是設計模型結構、加載數據集、還是跑通第一個訓練循環(huán)？ 但現實往往是——你還卡在 pip install torch 之后的 torch.cuda…

提升模型推理速度：使用PyTorch-CUDA-v2.9調用GPU加速 在深度學習項目中，一個常見的尷尬場景是：你剛寫完一段精巧的神經網絡代碼，滿心期待地按下運行鍵，結果發(fā)現單次前向推理要花上好幾秒——而你的高端RTX 3090顯卡風扇…

工業(yè)電源模塊走線寬度選取實戰(zhàn)：從理論到落地的硬核指南你有沒有遇到過這樣的場景？一款2kW工業(yè)電源打樣回來，滿載運行不到半小時，PCB上某段粗粗的銅走線居然開始發(fā)燙、變色，甚至在極端測試中出現局部碳化？更…