DeepSpeed與PyTorch集成實現(xiàn)超大規(guī)模模型訓(xùn)練 在當(dāng)前AI技術(shù)飛速演進(jìn)的背景下，千億甚至萬億參數(shù)的大模型已成為推動自然語言理解、多模態(tài)推理等前沿領(lǐng)域突破的核心引擎。然而，這類模型的訓(xùn)練早已超出單卡甚至單機的能力邊界——顯存墻、通信瓶頸和漫長的迭…

ResNet50訓(xùn)練吞吐量測試：每秒處理多少張圖片？ 在深度學(xué)習(xí)工程實踐中，一個看似簡單卻極具分量的問題常常浮現(xiàn)：我們訓(xùn)練模型時，GPU到底跑滿了沒有？每秒能處理多少張圖片？ 這個數(shù)字不僅關(guān)系到實驗迭…

在 2025 年的 AI 工業(yè)界，我們已經(jīng)達(dá)成了一個共識：構(gòu)建一個 Agent 可能只需要一個周末，但讓它穩(wěn)定地跑在生產(chǎn)環(huán)境里，需要一整套嚴(yán)密的評估與監(jiān)控體系。 由于智能體具有隨機性（Stochastic nature）和自主性&am…

產(chǎn)后養(yǎng)護(hù)，從不是一段短暫的恢復(fù)歷程，而是一場需要耐心、專業(yè)與陪伴的“持久戰(zhàn)”。面對身體的蛻變、情緒的起伏、身份的轉(zhuǎn)換，每一位媽媽都在經(jīng)歷著生命贈與的甜蜜與挑戰(zhàn)并存的全新旅程。藍(lán)絲帶，精準(zhǔn)洞察這份深層且個性化的需求&…

SSH登錄PyTorch容器后如何啟動后臺訓(xùn)練進(jìn)程？ 在深度學(xué)習(xí)項目中，我們經(jīng)常需要在遠(yuǎn)程GPU服務(wù)器上運行長時間的模型訓(xùn)練任務(wù)。理想情況是：提交訓(xùn)練腳本后，關(guān)閉本地電腦或斷開網(wǎng)絡(luò)連接，任務(wù)依然能持續(xù)運行。但現(xiàn)實往往是—…

從零構(gòu)建同步整流Buck電路：不只是看懂圖，更要搞懂它為何高效你有沒有遇到過這樣的情況？設(shè)計一個電源模塊時，明明選了“夠用”的電感和二極管，結(jié)果負(fù)載一加大，芯片燙得像火爐，效率掉得比自由落體…

面向開發(fā)者的大模型服務(wù)平臺架構(gòu)設(shè)計 在大模型研發(fā)日益成為AI創(chuàng)新核心的今天，一個常見的場景是：團(tuán)隊中的算法工程師剛寫完一段基于PyTorch的訓(xùn)練代碼，滿懷期待地運行，結(jié)果卻卡在了torch.cuda.is_available()返回False——不是因為…

Altium Designer元件庫實戰(zhàn)精要：如何用標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計提速PLC開發(fā)？ 在工業(yè)自動化領(lǐng)域，時間就是競爭力。一個PLC項目從需求確認(rèn)到樣機交付，往往被卡在“畫圖—改封裝—調(diào)BOM”這種重復(fù)性勞動上。你有沒有遇到過這樣的場景：…