Markdown寫技術(shù)博客：記錄你的PyTorch模型實驗過程 在深度學(xué)習(xí)的日常研發(fā)中，你是否曾因為“環(huán)境配了三天還跑不起來”而焦慮？是否遇到過論文復(fù)現(xiàn)時提示 CUDA out of memory 或 ImportError: libcudart.so 的經(jīng)典難題？更別提團隊協(xié)…

樹莓派換源實戰(zhàn)：在離線網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建私有軟件源你有沒有遇到過這樣的場景？一個機房里幾十臺樹莓派，全部斷網(wǎng)運行。想裝個python3-opencv，結(jié)果每臺都提示“無法定位軟件包”；或者為了更新系統(tǒng)安全補丁，得挨個插…

AI芯片、高性能計算芯片的功率密度在不斷提高，散熱問題已經(jīng)成為阻礙半導(dǎo)體性能進(jìn)一步提升的核心難題，傳統(tǒng)的散熱方案無法滿足新一代芯片的散熱需求，因此半導(dǎo)體散熱技術(shù)的更新?lián)Q代變得十分緊迫，國內(nèi)一批龍頭企業(yè)正在通過技術(shù)突破來…

克拉潑振蕩電路的頻率特性與Multisim仿真實戰(zhàn)：從原理到波形調(diào)優(yōu)你有沒有遇到過這樣的情況？明明按照公式算好了LC參數(shù)，搭建出的振蕩器卻不起振、頻率偏移嚴(yán)重，甚至輸出一堆畸變的“毛刺”而不是干凈的正弦波。尤其是在高頻段&#…

EOR名義雇主服務(wù)是現(xiàn)代企業(yè)在全球化進(jìn)程中非常重要的一個解決方案。隨著市場需求的變化，企業(yè)需要靈活有效的用工方式，以便迅速調(diào)整資源。EOR名義雇主服務(wù)能幫助企業(yè)合法高效地雇傭國際員工。它有效減輕了企業(yè)在合規(guī)管理上的負(fù)擔(dān)，確保遵循當(dāng)?shù)亍?

波形發(fā)生器設(shè)計在工業(yè)測試中的實戰(zhàn)應(yīng)用：從原理到工程落地你有沒有遇到過這樣的場景？電機控制器在實驗室跑得好好的，一裝上實車卻頻頻報錯；電源模塊標(biāo)稱支持動態(tài)負(fù)載，但真實工況下響應(yīng)遲鈍、電壓塌陷。問題出在哪&#…

用Multisim“手把手”調(diào)出低噪聲放大器：從電路搭建到性能優(yōu)化的實戰(zhàn)全記錄你有沒有遇到過這樣的情況？天線接收到的信號只有幾微伏，還沒進(jìn)后級處理，就被淹沒在噪聲里了。這時候，前端那顆低噪聲放大器（LNA&am…

使用TorchText處理NLP任務(wù)：IMDB情感分析實戰(zhàn) 在當(dāng)今的AI開發(fā)中，一個常見的困境是：明明模型設(shè)計得很精巧，卻卡在數(shù)據(jù)預(yù)處理和環(huán)境配置上動輒耗費數(shù)小時甚至數(shù)天。尤其是自然語言處理任務(wù)——文本清洗、分詞、構(gòu)建詞匯表、序列填充……