為什么選擇PyTorch作為深度學(xué)習(xí)框架？優(yōu)勢(shì)全面分析 在當(dāng)今AI研發(fā)一線，一個(gè)再常見(jiàn)不過(guò)的場(chǎng)景是：研究員凌晨?jī)牲c(diǎn)還在調(diào)試模型，突然發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練腳本報(bào)錯(cuò)“CUDA out of memory”——不是因?yàn)榇a邏輯有誤，而是環(huán)境配置出了問(wèn)題…

sqlite3 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)概念 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)定義 數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，用于存儲(chǔ)、管理和操作海量數(shù)據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)庫(kù)層級(jí)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)(Database) → 表(Table) → 記錄(Record/Row) → 字段(Field/Column) 3. 主要分類 類型代表產(chǎn)品特點(diǎn)大型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle, DB2企業(yè)級(jí)…

最近看到一則消息，快手研發(fā)線發(fā)了公告限制使用 Cursor 等第三方 AI 編程工具。不少工程師發(fā)現(xiàn)，只要在辦公電腦上打開(kāi) Cursor，程序就會(huì)直接閃退。對(duì)此我并未感到意外。為求證虛實(shí)，我特意向快手內(nèi)部的朋友確認(rèn)，得到了肯定…

GitHub Issues提問(wèn)技巧：高效獲得PyTorch社區(qū)幫助 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，幾乎每個(gè)開(kāi)發(fā)者都曾遇到過(guò)這樣的窘境：代碼跑不通、GPU無(wú)法識(shí)別、數(shù)據(jù)加載卡死……你急切地打開(kāi) PyTorch 的 GitHub 倉(cāng)庫(kù)，準(zhǔn)備在 Issues 區(qū)求助&#x…

AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)：如何用多模態(tài)交互打造下一代智能體驗(yàn)？ 關(guān)鍵詞 AI原生應(yīng)用、多模態(tài)交互、跨模態(tài)融合、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、語(yǔ)音識(shí)別、交互優(yōu)化 摘要 當(dāng)我們談?wù)摗癆I原生應(yīng)用”時(shí)&#xff0c…

從零開(kāi)始玩轉(zhuǎn)串口調(diào)試：minicom 實(shí)戰(zhàn)全指南你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？手里的開(kāi)發(fā)板上電后屏幕一片漆黑，SSH 連不上，HDMI 沒(méi)輸出，網(wǎng)絡(luò)也 ping 不通——但你知道它其實(shí)正在“默默啟動(dòng)”。這時(shí)候，真正能救你的不…

PyTorch-CUDA鏡像支持AutoML框架嗎？ 在現(xiàn)代AI研發(fā)流程中，一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景是：團(tuán)隊(duì)已經(jīng)搭建好了基于GPU的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境，正準(zhǔn)備引入AutoML來(lái)加速模型調(diào)優(yōu)。但隨之而來(lái)的問(wèn)題是——現(xiàn)有的PyTorch-CUDA容器環(huán)境能否直接承載自動(dòng)機(jī)器…

如何將 HuggingFace 模型導(dǎo)出為 ONNX 格式并在 GPU 上推理？ 在構(gòu)建高并發(fā) NLP 服務(wù)時(shí)，你是否遇到過(guò)這樣的問(wèn)題：模型在本地測(cè)試表現(xiàn)良好，但一上線就出現(xiàn)延遲飆升、GPU 利用率低、資源占用居高不下？尤其是在使用 Huggin…