Vivado 2022.2 Linux 安裝實(shí)戰(zhàn)指南：從零搭建高效 FPGA 開(kāi)發(fā)環(huán)境 最近在給實(shí)驗(yàn)室新服務(wù)器部署開(kāi)發(fā)工具時(shí)，我又一次踩進(jìn)了 Vivado 的安裝“坑”里。明明配置比上一臺(tái)還高，GUI 卻死活啟動(dòng)不了；好不容易跑起來(lái)，又提示 GLI…

用好Altium Designer的3D視圖，讓PCB布線不再“盲走”你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：板子焊好了才發(fā)現(xiàn)某個(gè)電解電容太高，蓋不上外殼；或者調(diào)試排針被散熱片擋得嚴(yán)嚴(yán)實(shí)實(shí)，探針插不進(jìn)去？更慘的是，產(chǎn)品都…

diskinfo下載官網(wǎng)不可用？試試這些替代工具監(jiān)測(cè)GPU硬盤(pán) 在現(xiàn)代AI開(kāi)發(fā)環(huán)境中，一個(gè)常見(jiàn)的運(yùn)維難題是：當(dāng) diskinfo 等系統(tǒng)級(jí)監(jiān)控工具因網(wǎng)絡(luò)限制或源站不可用而無(wú)法安裝時(shí)，如何有效掌握硬件狀態(tài)？尤其是涉及GPU訓(xùn)練任務(wù)時(shí)&am…

GitHub Releases 附帶 PyTorch 模型 ONNX 格式：從研究到生產(chǎn)的工程化實(shí)踐 在現(xiàn)代 AI 開(kāi)發(fā)中，一個(gè)常被忽視卻極其關(guān)鍵的問(wèn)題是：為什么訓(xùn)練好的模型，在同事的機(jī)器上跑不起來(lái)？ 環(huán)境依賴(lài)錯(cuò)綜復(fù)雜、CUDA 版本不匹配、框架行…

PyTorch-CUDA鏡像構(gòu)建時(shí)多階段優(yōu)化 在深度學(xué)習(xí)模型從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)部署的過(guò)程中，一個(gè)常見(jiàn)的痛點(diǎn)是：為什么代碼在本地能跑，在服務(wù)器上卻報(bào)錯(cuò)？明明裝了PyTorch，怎么CUDA就是不可用？ 這類(lèi)“在我機(jī)器上好好的”…

如何在Windows上安裝PyTorch并啟用GPU加速？詳細(xì)圖文指南 引言 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況：興沖沖地準(zhǔn)備開(kāi)始訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，結(jié)果 torch.cuda.is_available() 返回了 False？或者剛裝完 PyTorch，運(yùn)行幾行代碼就報(bào)錯(cuò)…

PyTorch DataLoader 中 pin_memory 如何加速數(shù)據(jù)傳輸？ 在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，我們常常關(guān)注模型結(jié)構(gòu)、優(yōu)化器選擇甚至混合精度訓(xùn)練，卻容易忽視一個(gè)看似不起眼但影響深遠(yuǎn)的環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)加載。你是否遇到過(guò)這樣的情況：GPU 利用率長(zhǎng)期徘徊…

從零構(gòu)建高精度FPGA數(shù)字頻率計(jì)：實(shí)戰(zhàn)設(shè)計(jì)全解析 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？手頭有個(gè)信號(hào)源，想測(cè)一下輸出頻率，結(jié)果示波器看不準(zhǔn)，單片機(jī)做的計(jì)數(shù)器又卡在低頻段誤差爆表——這時(shí)候，一個(gè) 基于FPGA的數(shù)字頻率計(jì)…