并行計(jì)算入門：從“能不能拆”說起你有沒有遇到過這樣的場景？寫好一個(gè)數(shù)據(jù)處理腳本，點(diǎn)下運(yùn)行，然后眼睜睜看著它跑了整整三小時(shí)還沒結(jié)束。CPU使用率卻只有12%，四核八線程的處理器像在度假。這時(shí)候，最該問自己…

CNN圖像分類項(xiàng)目起步：使用PyTorch-CUDA-v2.8快速驗(yàn)證想法 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最令人沮喪的時(shí)刻往往不是模型不收斂，而是當(dāng)你滿心期待地運(yùn)行訓(xùn)練腳本時(shí)，終端卻拋出一長串“ImportError: libcudart.so.11.0 not found”或“CUDA out…

💡實(shí)話實(shí)說： CSDN上做畢設(shè)輔導(dǎo)的都是專業(yè)技術(shù)服務(wù)，大家都要生活，這個(gè)很正常。我和其他人不同的是，我有自己的項(xiàng)目庫存，不需要找別人拿貨再加價(jià)。我就是個(gè)在校研究生，兼職賺點(diǎn)飯錢貼補(bǔ)生活費(fèi)&…

如何用Altium Designer科學(xué)設(shè)計(jì)PCB走線寬度？一張表搞定電流承載能力你有沒有遇到過這樣的問題：板子剛上電，電源走線就發(fā)熱發(fā)燙，甚至燒出黑痕？或者調(diào)試時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不穩(wěn)定，最后追查到是地線阻抗太高導(dǎo)致噪聲耦…

PyTorch-CUDA鏡像啟動(dòng)時(shí)初始化腳本執(zhí)行 在現(xiàn)代AI開發(fā)中，一個(gè)常見的場景是：團(tuán)隊(duì)成員剛拿到新項(xiàng)目代碼，卻因?yàn)椤碍h(huán)境不一致”導(dǎo)致模型跑不起來——有人缺CUDA驅(qū)動(dòng)，有人版本沖突，還有人忘了裝某個(gè)依賴包。這種“在我機(jī)器上…

不是的，CMake 不是編譯器，這是很多初學(xué)者容易搞混的地方。我們仔細(xì)分清楚：一、CMake 是什么？CMake 是“生成編譯流程的工具” 它的工作是：告訴編譯器和構(gòu)建工具（make / ninja）應(yīng)該怎么編譯你的代…

💡實(shí)話實(shí)說：CSDN上做畢設(shè)輔導(dǎo)的都是專業(yè)技術(shù)服務(wù)，大家都要生活，這個(gè)很正常。我和其他人不同的是，我有自己的項(xiàng)目庫存，不需要找別人拿貨再加價(jià)。我就是個(gè)在校研究生，兼職賺點(diǎn)飯錢貼補(bǔ)生活費(fèi)&…

PyTorch模型預(yù)測批次大小Batch Size影響分析 在構(gòu)建高性能AI推理服務(wù)時(shí)，一個(gè)看似簡單卻極具影響力的參數(shù)往往被低估——那就是批次大小（Batch Size）。尤其是在基于PyTorch和GPU加速的生產(chǎn)環(huán)境中，這個(gè)數(shù)字不僅決定了每秒能處理多少…