從零構建數(shù)字調制解調系統(tǒng)：用邏輯電路“硬核”實現(xiàn)通信鏈路你有沒有想過，不靠單片機、不寫一行軟件代碼，僅靠觸發(fā)器、計數(shù)器和狀態(tài)機這些基礎數(shù)字模塊，也能完整實現(xiàn)一個能收發(fā)數(shù)據(jù)的通信系統(tǒng)？這不是理論推演&#xff0…

PyTorch-CUDA 鏡像深度解析：構建高效 AI 開發(fā)環(huán)境的現(xiàn)代實踐 在人工智能研發(fā)日益復雜的今天，一個穩(wěn)定、可復現(xiàn)且高效的開發(fā)環(huán)境，往往比算法本身更能決定項目的成敗。你是否曾為“在我機器上能跑”這句話困擾？是否經(jīng)歷過因 CUDA 版…

三極管輸入輸出特性曲線：從看懂到用好你有沒有遇到過這種情況？電路明明按手冊接了，三極管卻不工作——要么放大信號嚴重失真，要么作為開關時“關不斷”或“開不透”。問題很可能出在對三極管特性曲線的理解不到位。別被那些密密麻…

Jupyter Notebook 中使用 %%html 展示 PyTorch 模型結果的實踐之道 在深度學習項目中，我們常常面臨這樣一個尷尬局面：模型跑通了，輸出也拿到了，但張量里的數(shù)字對團隊其他成員來說就像天書。尤其當你要向產(chǎn)品經(jīng)理展示圖像分類效果、…

FPGA驗證平臺中BRAM容量規(guī)劃：從理論到實戰(zhàn)的系統(tǒng)方法 在現(xiàn)代SoC和ASIC設計流程中，功能驗證早已不再是開發(fā)后期的“收尾工作”，而是貫穿整個芯片生命周期的核心環(huán)節(jié)。隨著設計規(guī)模突破億門級，仿真速度與真實場景行為之間的差距愈發(fā)…

用Multisim玩轉RC振蕩電路：從零搭建到波形出爐的實戰(zhàn)全記錄你有沒有遇到過這種情況——想做個低頻正弦波信號源，手頭又沒有函數(shù)發(fā)生器？或者在做模電實驗時，搭了半天電路就是不起振，示波器上一片死寂？別急。…

PyTorch DataLoader prefetch_factor調優(yōu) 在現(xiàn)代深度學習訓練中，GPU算力早已不是瓶頸——真正拖慢訓練速度的，往往是那條不起眼的數(shù)據(jù)管道。你有沒有遇到過這種情況：顯卡風扇呼呼轉，nvidia-smi卻顯示GPU利用率長期徘徊在30%以下&a…

模型并行與流水線并行：如何讓千億參數(shù)模型在有限GPU上跑起來？你有沒有遇到過這樣的場景？訓練一個大模型時，剛加載完模型就爆顯存了。PyTorch 報錯：“CUDA out of memory”，而你手里只有 8 張 A100 —— 這已…