SystemVerilog數(shù)組類型實(shí)戰(zhàn)指南：動(dòng)態(tài)數(shù)組、關(guān)聯(lián)數(shù)組與隊(duì)列的深度對(duì)比在現(xiàn)代芯片驗(yàn)證中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇直接決定了測(cè)試平臺(tái)的靈活性和效率。隨著UVM等高級(jí)驗(yàn)證方法學(xué)的普及，SystemVerilog不再只是硬件描述的語言工具，更成為構(gòu)建復(fù)雜…

從算法到硬件：在Vivado中構(gòu)建一個(gè)可仿真的QPSK調(diào)制系統(tǒng)你有沒有過這樣的經(jīng)歷？在MATLAB里把QPSK調(diào)制跑得漂漂亮亮，星座圖圓潤(rùn)對(duì)稱，誤碼率曲線完美貼合理論值。結(jié)果一轉(zhuǎn)到FPGA上寫Verilog，信號(hào)波形卻亂成一團(tuán)——相位跳變…

從零搭建工業(yè)自動(dòng)化中的 Vitis 開發(fā)環(huán)境：實(shí)戰(zhàn)全解析當(dāng)工業(yè)控制遇上自適應(yīng)計(jì)算在智能制造的浪潮下，傳統(tǒng)的PLC和單片機(jī)方案已難以滿足現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性、靈活性與智能化的復(fù)合需求。越來越多的高端設(shè)備開始采用“ARM FPGA”異構(gòu)架構(gòu)——比如 Xilinx 的…

PyTorch訓(xùn)練流水線的容器化實(shí)踐：從環(huán)境搭建到自動(dòng)化部署 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，一個(gè)常見的場(chǎng)景是：研究員在本地筆記本上訓(xùn)練出效果不錯(cuò)的模型，興沖沖地提交代碼給工程團(tuán)隊(duì)，結(jié)果在服務(wù)器上卻“跑不起來”——報(bào)錯(cuò)信息五…

mptools v8.0 界面功能圖解：從“看不懂”到“用得爽”的實(shí)戰(zhàn)指南你有沒有過這樣的經(jīng)歷？剛接手一個(gè)數(shù)字電源項(xiàng)目，手頭只有一塊目標(biāo)板和一堆寄存器手冊(cè)。想調(diào)個(gè)PID參數(shù)，結(jié)果在十幾個(gè)控制字里來回翻找；想看看輸出電壓的動(dòng)…

PyTorch模型推理延遲測(cè)試：v2.7鏡像 vs 傳統(tǒng)手動(dòng)安裝對(duì)比 在現(xiàn)代AI系統(tǒng)部署中，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的問題常常讓工程師頭疼不已：為什么同一個(gè)模型，在開發(fā)機(jī)上跑得飛快，到了生產(chǎn)環(huán)境卻延遲飆升甚至無法運(yùn)行？ 答案往往…

PyTorch卷積層參數(shù)計(jì)算與輸出尺寸推導(dǎo)：從原理到工程實(shí)踐 在構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的 nn.Conv2d(3, 64, 7, 2, 3) 調(diào)用背后，其實(shí)藏著不少值得深挖的細(xì)節(jié)。尤其是在調(diào)試網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、排查維度錯(cuò)誤或優(yōu)化顯存使用時(shí)，如果不清楚…

HuggingFace模型Hub搜索技巧與篩選條件使用 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，一個(gè)常見的場(chǎng)景是：你剛剛啟動(dòng)了一個(gè)預(yù)裝 PyTorch 2.8 和 CUDA 的 Docker 容器，Jupyter Notebook 已就緒，GPU 驅(qū)動(dòng)也確認(rèn)無誤——接下來最自然的一步，…