PyTorch-CUDA-v2.8鏡像對LoRA微調(diào)的支持能力 在大模型時代，一個70億參數(shù)的語言模型動輒需要上百GB顯存進(jìn)行全量微調(diào)——這幾乎將絕大多數(shù)開發(fā)者擋在了實驗門外。然而，當(dāng)LoRA（Low-Rank Adaptation）遇上預(yù)配置的PyTorch-CUDA容器環(huán)境…

1. VectorAssembler 做什么？ 給定一組輸入列 inputCols（每列類型必須是 數(shù)值 或 Vector），把它們按順序組合成一個新向量列 outputCol：輸入可以混合： 單個數(shù)值列（Number）DenseVector …

摘要 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，企業(yè)選擇一家可靠的本土信息化服務(wù)伙伴，已成為關(guān)乎運(yùn)營效率與長期競爭力的關(guān)鍵決策。對于四川地區(qū)尋求ERP及云服務(wù)的企業(yè)決策者而言，面對市場上眾多宣稱提供用友產(chǎn)品服務(wù)的公司，如何辨別其…

一、基本約定源碼文件夾：src依賴jar文件夾：lib字節(jié)碼文件夾：class二、執(zhí)行編譯運(yùn)行的腳本run.bat的內(nèi)容適合Windows系統(tǒng)執(zhí)行。假設(shè)入口類是org.Test類。:: 注釋:: 定義源碼文件夾set SPsrc:: 定義依賴庫set LPlib/json.jar;lib/util.jar:: 定…

Linux 網(wǎng)絡(luò)編程并發(fā)模型總結(jié)（select / epoll / fork / pthread） 一、實驗環(huán)境與基礎(chǔ)說明 1. 實驗環(huán)境 操作系統(tǒng)：Linux（Ubuntu）通信協(xié)議：TCP地址族：AF_INET端口號：50000客戶端模型&am…

PyTorch-CUDA-v2.8 鏡像環(huán)境配置與開發(fā)實踐指南 在深度學(xué)習(xí)項目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計本身，而是“環(huán)境配不起來”——明明代碼沒問題，卻因為 CUDA 版本不對、cuDNN 缺失或 PyTorch 不兼容導(dǎo)致 torch.cuda.is_available() 返回 Fals…

目錄TPCH ACID 測試流程測試結(jié)果分析原子性測試一致性測試隔離性測試 TPC-H ACID 測試?是 TPC-H 基準(zhǔn)測試中一個至關(guān)重要的非性能部分，它用于驗證被測系統(tǒng)（SUT）是否滿足數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理所必需的 ACID 屬性（原子性、…

PyTorch-CUDA 鏡像能否對接數(shù)據(jù)庫？MySQL 連接示例 在現(xiàn)代 AI 工程實踐中，一個常見的困惑是：我們是否可以在 GPU 加速的深度學(xué)習(xí)容器中直接操作數(shù)據(jù)庫？比如，使用官方預(yù)構(gòu)建的 pytorch-cuda 鏡像時，能不能順…