本地沒有GPU？使用PyTorch-CUDA-v2.8云鏡像遠程訓(xùn)練模型 在深度學(xué)習(xí)的世界里，算力就是生產(chǎn)力。可現(xiàn)實是，許多研究者、學(xué)生和開發(fā)者手頭只有一臺輕薄本，甚至還在用集成顯卡的舊電腦——面對動輒幾十GB顯存的大模型，本地訓(xùn)…

最近12個月，時間范圍項目上有個需求，最近12個月。最開始想的是，往前推12個月。比如現(xiàn)在2025-12-29，往前推12個月，就是2025-01-01~2025-12-29。領(lǐng)導(dǎo)說，可能還有其他口徑，比如2024-12-29~2025-12-29。 具體哪種范…

?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。 🍎 往期回顧關(guān)注個人主頁：Matlab科研工作室 🍊個人信條：格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿…

jiyutrainer下載安裝包包含PyTorch-CUDA-v2.8一鍵啟動腳本 在AI研發(fā)節(jié)奏日益加快的今天，一個常見的尷尬場景是：你剛剛拿到一塊新的RTX 4090顯卡，滿心期待地準(zhǔn)備訓(xùn)練模型，結(jié)果在配置PyTorch CUDA環(huán)境時卡在了驅(qū)動版本不兼容、cuDN…

GitHub Fork 項目同步上游：更新你的 PyTorch-CUDA-v2.8 分支 在深度學(xué)習(xí)工程實踐中，一個常見的痛點是：你基于某個開源鏡像（比如 PyTorch-CUDA-v2.8）做了定制化修改，但隨著時間推移，原始倉庫不斷…

在學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)動理論之前先學(xué)習(xí)一下度規(guī) 假設(shè)在二維歐氏空間中存在兩個點\(A(x_1,y_1)\)，\(B(x_2,y_2)\)，我們可以用勾股定理寫出兩點之間的距離： \[ds^2=(x_2-x_1)^2+(y_2-y_1)^2 \qquad(1) \]我們將距離用矩陣形式表示…

PyTorch-CUDA-v2.8 預(yù)裝環(huán)境解析：從 conda list 看深度學(xué)習(xí)開發(fā)效率革命 在現(xiàn)代 AI 開發(fā)中，一個穩(wěn)定、一致且開箱即用的運行環(huán)境，往往比模型本身更早決定項目的成敗。你是否經(jīng)歷過這樣的場景：論文復(fù)現(xiàn)時，代碼跑不通&am…

JupyterLab：在 PyTorch-CUDA-v2.8 中重構(gòu)深度學(xué)習(xí)開發(fā)體驗 如今，一個研究員打開電腦準(zhǔn)備訓(xùn)練新模型時，最不想面對的不是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，而是——“為什么 torch.cuda.is_available() 又是 False？” 環(huán)境配置失敗、依賴…