大模型Token按需購買新模式：結合PyTorch鏡像靈活計費 在AI應用日益普及的今天，一個開發(fā)者最熟悉的場景可能是這樣的：剛寫完一段推理代碼，信心滿滿地部署上線，結果發(fā)現(xiàn)不僅要花幾小時配置CUDA環(huán)境，還要為一臺…

PyTorch-CUDA-v2.8鏡像支持ARM架構GPU服務器 在AI模型日益復雜、訓練規(guī)模持續(xù)擴大的今天，算力平臺的多樣性正成為不可忽視的趨勢。過去十年，x86 NVIDIA GPU 的組合幾乎壟斷了深度學習基礎設施，但隨著邊緣計算、低功耗數(shù)據(jù)中心和國產化替代需…

JiyuTrainer實時監(jiān)控GPU利用率：PyTorch訓練可視化 在深度學習模型訓練過程中，一個常見的場景是：你啟動了一個 PyTorch 腳本，滿懷期待地等待結果，卻發(fā)現(xiàn) GPU 利用率始終徘徊在 20% 以下。顯存倒是占滿了，但計…

PyTorch模型轉換CoreML：移動端部署路徑探索 在移動智能設備日益普及的今天，將深度學習模型高效部署到終端已成為AI產品落地的關鍵環(huán)節(jié)。設想一個場景：你剛剛在實驗室用PyTorch訓練出一個圖像分類模型，準確率高達95%，接…

CUDA版本與PyTorch對應關系：構建穩(wěn)定深度學習環(huán)境的實戰(zhàn)指南 在現(xiàn)代深度學習項目中，一個看似簡單卻頻頻讓人“踩坑”的問題浮出水面：為什么我裝好了PyTorch，torch.cuda.is_available() 卻返回 False？更令人頭疼的是&am…

Diskinfo歷史數(shù)據(jù)分析：預測GPU服務器磁盤故障 在大規(guī)模AI訓練集群中，一場耗時數(shù)天的分布式訓練任務突然中斷，排查后發(fā)現(xiàn)罪魁禍首竟是一塊悄然失效的NVMe固態(tài)硬盤——這種場景并不少見。更令人遺憾的是，事后回溯日志時發(fā)現(xiàn)&#xf…

CAD主流電氣原理圖，通俗易懂，合適工控愛好者學習，多套主流PLC電氣圖紙，有常見的污水處理廠控制，變頻器控制，中央空調控制以及三菱，西門子，歐姆龍常用plc等，大量實踐成功應…

博主介紹：??碼農一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領域優(yōu)質創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質作者、專注于Java、小程序技術領域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術范圍：&am…