清華鏡像源支持 IPv6 訪問：構(gòu)建面向未來的 AI 開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施 在高校人工智能實(shí)驗(yàn)室里，一個(gè)常見的場(chǎng)景是：研究生小張正準(zhǔn)備復(fù)現(xiàn)一篇頂會(huì)論文，他打開終端，輸入 docker pull pytorch/cuda:2.8——然而半小時(shí)過去了&#xf…

PyTorch DataLoader num_workers 調(diào)優(yōu)：如何讓 CPU 和 GPU 高效協(xié)同 在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，我們常常會(huì)遇到這樣一種尷尬的場(chǎng)景：花了大價(jià)錢買的高端 GPU，監(jiān)控一看卻發(fā)現(xiàn)利用率長(zhǎng)期徘徊在 30% 以下。而與此同時(shí)，CPU 卻跑得…

第一階段：信令與 ICE 候選地址交換 第二階段：ICE 連通性檢查（建立原始通道） 第三階段：DTLS 握手（在 ICE 建立的通道上） 第四階段：SRTP 密鑰導(dǎo)出與媒體傳輸 完整流程的時(shí)間線總結(jié)…

Jupyter Notebook主題美化：改善長(zhǎng)時(shí)間編碼視覺體驗(yàn) 在深夜的實(shí)驗(yàn)室里，屏幕的白光映在臉上，一行行 PyTorch 代碼在 Jupyter Notebook 中滾動(dòng)執(zhí)行。訓(xùn)練損失曲線剛剛趨于平穩(wěn)，你卻開始感到眼睛干澀、注意力渙散——這并非模型出了問…

今天AI行業(yè)動(dòng)態(tài)涵蓋OpenAI商業(yè)化探索與人才布局、中國(guó)AI大模型市場(chǎng)突破、字節(jié)AI編程工具數(shù)據(jù)亮眼、AI安全問題引發(fā)關(guān)注等多項(xiàng)重要內(nèi)容，一起來看今天的AI行業(yè)動(dòng)態(tài)。 1. OpenAI探索商業(yè)化與人才布局：ChatGPT廣告模式與…

HuggingFace Transformers集成PyTorch-CUDA：輕松加載大模型 在大模型時(shí)代，開發(fā)者最常遇到的尷尬場(chǎng)景是什么？——代碼寫好了，環(huán)境卻配不起來。明明本地跑得通的腳本，換一臺(tái)機(jī)器就報(bào)錯(cuò) CUDA not available；好…

HuggingFace Dataset緩存清理：釋放磁盤空間應(yīng)對(duì)大量token數(shù)據(jù) 在訓(xùn)練一個(gè)BERT模型時(shí)，你有沒有遇到過這樣的場(chǎng)景？明明只是想跑個(gè)簡(jiǎn)單的文本分類實(shí)驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)本地磁盤突然少了80GB空間——罪魁禍?zhǔn)渍悄切澳瑹o聞”的HuggingFa…

Git Commit規(guī)范助力AI開發(fā)：結(jié)合PyTorch項(xiàng)目的版本管理技巧 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們常常遇到這樣的場(chǎng)景：某次實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確率突然提升了3%，但翻遍訓(xùn)練日志和代碼變更記錄，卻無法確定是哪個(gè)改動(dòng)帶來的效果。團(tuán)隊(duì)成員提交的 git…