Conda環(huán)境導(dǎo)出environment.yml便于PyTorch項(xiàng)目共享 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的協(xié)作中，你是否曾遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：同事把代碼發(fā)給你，信心滿滿地說(shuō)“在我機(jī)器上跑得好好的”，結(jié)果你剛一運(yùn)行就報(bào)錯(cuò)——不是torch.cuda.is_available()返回False…

對(duì) object 進(jìn)行檢測(cè)，如果有下面的代碼 代表就是有 方法: get 對(duì)象: Object 屬性: getOwnPropertyDescriptor 屬性類(lèi)型: string 屬性值類(lèi)型: function

YOLOv5 在 PyTorch-CUDA-v2.8 環(huán)境下的適配實(shí)踐 在當(dāng)前 AI 工程化加速落地的背景下，一個(gè)常見(jiàn)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)浮出水面：如何讓社區(qū)中那些“紙面性能亮眼”的改進(jìn)模型，真正跑起來(lái)？以 YOLOv5 為例，這個(gè)由開(kāi)發(fā)者社區(qū)自發(fā)演進(jìn)的高…

Git stash暫存PyTorch實(shí)驗(yàn)代碼變更 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的日常開(kāi)發(fā)中，你是否遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：正在調(diào)試一個(gè)新模型結(jié)構(gòu)，突然接到通知要緊急修復(fù)主分支上的 Bug？或者在 Jupyter Notebook 中反復(fù)修改輔助函數(shù)，卻因?yàn)橥洷４娑?

Git分支管理策略：適用于復(fù)雜PyTorch項(xiàng)目開(kāi)發(fā) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)際推進(jìn)中，我們常常遇到這樣的場(chǎng)景：研究員A剛剛調(diào)優(yōu)完一個(gè)ResNet變體模型，提交了代碼；與此同時(shí)，工程師B正在重構(gòu)數(shù)據(jù)加載模塊。兩人基于同一分…

2025最新！專(zhuān)科生必備10個(gè)AI論文平臺(tái)：開(kāi)題報(bào)告&文獻(xiàn)綜述全測(cè)評(píng) 2025年專(zhuān)科生論文寫(xiě)作工具測(cè)評(píng)：為何需要這份榜單？ 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的專(zhuān)科生開(kāi)始借助AI工具提升論文寫(xiě)作效率。然而，面…

PyTorch-CUDA 鏡像實(shí)戰(zhàn)指南：構(gòu)建高效深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練環(huán)境 在現(xiàn)代 AI 開(kāi)發(fā)中，一個(gè)常見(jiàn)的痛點(diǎn)是——“代碼寫(xiě)完了，環(huán)境卻配不起來(lái)”。你可能在本地調(diào)試順利的模型，換到服務(wù)器上就報(bào)錯(cuò) CUDA not available；或者因?yàn)?PyTorch …

問(wèn)題描述 使用 rabbitmq_delayed_message_exchange 插件時(shí)，ReturnCallback 會(huì)被強(qiáng)制觸發(fā)，錯(cuò)誤碼302，錯(cuò)誤信息為NO_ROUTE。 問(wèn)題復(fù)現(xiàn) spring配置如下 spring.rabbitmq.host= spring.rabbitmq.port= spring.rabbitmq.…