PyTorch混合精度訓(xùn)練與容器化環(huán)境的工程實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)模型日益龐大的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在每位開發(fā)者面前：為什么我的模型剛跑幾個(gè) batch 就爆顯存？為什么別人用單卡能訓(xùn)的網(wǎng)絡(luò)，我卻得降 batch size 甚至換硬件？答案…

育兒過(guò)程中，數(shù)據(jù)記錄只是第一步，真正重要的是從這些數(shù)據(jù)中識(shí)別出有意義的模式與趨勢(shì)。 作為一位長(zhǎng)期關(guān)注兒童健康管理的技術(shù)愛(ài)好者，我發(fā)現(xiàn)許多家長(zhǎng)雖然定期記錄孩子的身高體重，卻很少深入分析這些數(shù)據(jù)背后的意義?！?

HuggingFace TrainingArguments參數(shù)詳解：控制訓(xùn)練行為 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們常常面臨這樣的困境：模型結(jié)構(gòu)早已設(shè)計(jì)完畢，數(shù)據(jù)也已清洗就緒，但一到訓(xùn)練階段卻頻頻遭遇顯存溢出、收斂緩慢、結(jié)果不可復(fù)現(xiàn)等問(wèn)題。尤其是在…

CUDA Compute Capability：如何為PyTorch選擇合適的GPU 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，你是否曾遇到這樣的情況：好不容易搭好環(huán)境，運(yùn)行代碼時(shí)卻彈出“no kernel image is available for execution on the device”？或者明明買了多張…

GitHub熱門推薦：PyTorch-CUDA-v2.8鏡像開源項(xiàng)目實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)研發(fā)一線摸爬滾打過(guò)的工程師，大概都經(jīng)歷過(guò)那種“環(huán)境配了三天，代碼還沒(méi)寫一行”的痛苦。明明論文復(fù)現(xiàn)只差最后一步，結(jié)果 torch 和 CUDA 版本對(duì)不上；換臺(tái)機(jī)…

隨著數(shù)字科技展廳成為企業(yè)形象展示、文化傳播與品牌營(yíng)銷的重要載體，市場(chǎng)對(duì)專業(yè)服務(wù)商的需求日益增長(zhǎng)。本榜單基于技術(shù)創(chuàng)新力、行業(yè)適配性、服務(wù)效能三大維度（漢沙科技新增“綜合實(shí)力”維度），結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與客戶…

C#之如何添加其他項(xiàng)目 一 復(fù)制項(xiàng)目文件，到當(dāng)前項(xiàng)目的解決方案中二 添加現(xiàn)有項(xiàng)目

YOLOv5部署到邊緣設(shè)備：基于PyTorch Mobile的嘗試 在智能攝像頭、工業(yè)質(zhì)檢終端和自動(dòng)駕駛小車日益普及的今天，一個(gè)共同的技術(shù)挑戰(zhàn)浮現(xiàn)出來(lái)：如何讓高精度的目標(biāo)檢測(cè)模型在算力有限、內(nèi)存緊張的邊緣設(shè)備上穩(wěn)定運(yùn)行？YOLOv5 作為當(dāng)前最…