CUDA Profiler Nsight Systems使用：分析PyTorch性能瓶頸 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們常常會(huì)遇到這樣的情況：模型結(jié)構(gòu)已經(jīng)設(shè)計(jì)得足夠高效，參數(shù)量也控制得當(dāng)，但訓(xùn)練速度依然緩慢。GPU利用率長期徘徊在30%以下，顯存…

提示工程架構(gòu)師處理多語言場景的8個(gè)常見問題，一一解答！ 引言：多語言場景下的提示工程困境 在全球化浪潮下，越來越多的產(chǎn)品需要支持多語言交互——從跨境電商的智能客服，到跨國企業(yè)的AI協(xié)作工具，再到面向全球…

比起君子訥于言而敏于行，我更喜歡君子善于言且敏于行。 目錄 一、準(zhǔn)備邏輯卷鏡像 二、安裝virt-manager 準(zhǔn)備橋接網(wǎng)絡(luò)（宿主機(jī)） 三、 創(chuàng)建linux虛擬機(jī) 四、 虛擬機(jī)查看網(wǎng)絡(luò)設(shè)置靜態(tài)ip 五、數(shù)據(jù)盤準(zhǔn)備 六、忘記root密碼 一、準(zhǔn)備邏輯卷鏡像 s…

通過SSH密鑰免密登錄PyTorch開發(fā)服務(wù)器配置教程 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，開發(fā)者常常面臨兩個(gè)高頻痛點(diǎn)：每次連接遠(yuǎn)程GPU服務(wù)器都要輸入密碼，效率低下；而本地環(huán)境和服務(wù)器環(huán)境不一致，又導(dǎo)致“在我機(jī)器上能跑”的經(jīng)典問題反復(fù)上…

1、對(duì)前端框架的理解 說到前端框架第一反應(yīng)會(huì)想到vue和react，實(shí)際上它們兩個(gè)是庫而不是框架，我們習(xí)慣性把它們叫做框架是因?yàn)槟J(rèn)它們包含了其對(duì)應(yīng)的周邊生態(tài)，如路由vue-router和react-router，狀態(tài)管理vue的pinia，reac…

?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁：Matlab科研工作室🍊個(gè)人信條：格物致知,完整Matlab代碼及仿真咨詢…

1.創(chuàng)建一個(gè)800*800px的畫布，分辨率為72，新建圖層為其添加圖層樣式，漸變疊加，100顏色為#6666662. 0顏色#303030。 2繪制底座，使用圓角矩形工具，繪制一個(gè)520*520px圓角半徑為90px的底座，添加圖層樣式。繪制底座的…

YOLOv5模型蒸餾實(shí)戰(zhàn)：使用PyTorch壓縮大模型 在智能設(shè)備日益普及的今天，從無人機(jī)避障到工廠質(zhì)檢流水線，實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測無處不在。然而，像 YOLOv5-L 這樣的高性能模型雖然精度出色，卻往往因參數(shù)量龐大、推理延遲高而難以部…