AI應(yīng)用架構(gòu)師必看：構(gòu)建企業(yè)AI創(chuàng)新生態(tài)圈的7大核心策略與落地路徑 一、引言 (Introduction) 鉤子 (The Hook) “我們花了1000萬做的AI客服系統(tǒng)，上線3個月后用戶滿意度反而下降了20%——因為它根本聽不懂客戶的方言。” 這是我去年在某傳統(tǒng)企業(yè)調(diào)研時聽到的…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像是否支持LoRA微調(diào)技術(shù) 在當(dāng)前大模型時代，AI工程師面臨的最大挑戰(zhàn)之一，是如何在有限的算力資源下高效完成大型語言模型（LLM）的微調(diào)任務(wù)。全參數(shù)微調(diào)動輒需要數(shù)張A100顯卡和數(shù)百GB顯存，對大多數(shù)團…

Git Commit最佳實踐：配合PyTorch實驗進行代碼版本控制 在深度學(xué)習(xí)項目中，你有沒有遇到過這樣的場景？ 某次訓(xùn)練跑出了一個意外的好結(jié)果，準確率突然提升了3個百分點。你想復(fù)現(xiàn)它，卻發(fā)現(xiàn)幾周前的代碼已經(jīng)改得面目全非——…

使用Git下載大型模型權(quán)重文件：LFS擴展應(yīng)用指南 在深度學(xué)習(xí)項目中，開發(fā)者常常面臨一個看似簡單卻極易出錯的問題：如何穩(wěn)定、高效地獲取那些動輒數(shù)GB的預(yù)訓(xùn)練模型權(quán)重文件？直接使用 wget 或 curl 下載不僅容易中斷，還難以…

引言：時序數(shù)據(jù)中的"隱形刺客" 想象一下，你正在監(jiān)控一個數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器溫度。大多數(shù)時候，溫度在 20-25℃之間波動，一切正常。但突然，在某個午夜時分，溫度飆升到 35℃，幾分鐘后又恢復(fù)…

寫在前面（評論區(qū)有紅包~） 各位小伙伴們大家好呀！此時此刻已經(jīng)進入2025年的尾聲，回頭看看這過去的一年，也是一邊迷茫一邊往前走，很多事情其實我也不知道最終會走到哪里，很多時候都憑借著那微弱、…

GitHub星標(biāo)過萬的PyTorch項目合集：值得收藏的學(xué)習(xí)資源 你有沒有經(jīng)歷過這樣的場景？剛接手一個深度學(xué)習(xí)項目，滿心期待地準備大展身手，結(jié)果卡在環(huán)境配置上整整三天：CUDA版本不對、cuDNN找不到、PyTorch安裝后cuda.is_avai…

DataFlow是由北京大學(xué)、上海人工智能實驗室等機構(gòu)聯(lián)合推出的統(tǒng)一、可編程、由LLM驅(qū)動的數(shù)據(jù)準備系統(tǒng)。它通過引入Agent智能體自動構(gòu)建數(shù)據(jù)流水線，將數(shù)據(jù)準備從手工作坊升級為自動化工廠。實驗證明，僅使用DataFlow生成的1萬條高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)，在…