本文介紹RAG檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，解決大模型實(shí)時(shí)性和專業(yè)性局限。通過從知識(shí)庫召回相關(guān)內(nèi)容，結(jié)合大模型推理能力，提供有據(jù)可依的答案。詳細(xì)講解了提示詞模板、向量檢索、BM25關(guān)鍵詞檢索及混合檢索等實(shí)現(xiàn)方法，以及2-Step RAG、Agentic…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中生成 PDF 格式的技術(shù)文檔 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目快速迭代的今天，一個(gè)穩(wěn)定、可復(fù)現(xiàn)且開箱即用的開發(fā)環(huán)境，往往比模型結(jié)構(gòu)本身更能決定研發(fā)效率。尤其是在團(tuán)隊(duì)協(xié)作或跨平臺(tái)部署場景下，“在我機(jī)器上能跑”這種經(jīng)典問題依然頻繁…

如何導(dǎo)出 PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像用于離線部署 在邊緣計(jì)算和工業(yè)級(jí) AI 部署中，一個(gè)常見的難題是：如何在沒有外網(wǎng)訪問權(quán)限的服務(wù)器上快速搭建支持 GPU 加速的深度學(xué)習(xí)環(huán)境？手動(dòng)安裝 CUDA、cuDNN 和特定版本 PyTorch 不僅耗時(shí)，還極…

01 谷歌開源 AI Agent 大殺器 谷歌剛剛開源了一個(gè) AI Agent 神器：Gemini CLI，直接把自家最強(qiáng)的 Gemini AI 模型搬到了你的命令行里。 24 小時(shí)就斬獲了 2W 多顆星星，相當(dāng)火爆呀。 支持 Google 搜索聯(lián)網(wǎng)、多模態(tài)內(nèi)容生成、內(nèi)置 MCP 支持、自…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

高版本kafka已經(jīng)不再需要ZooKeeper當(dāng)保姆才能啟動(dòng)了，現(xiàn)在部署一個(gè)單機(jī)單節(jié)點(diǎn)測試環(huán)境比原來方便不少。 不過最常用的bitnami/kafka不再提供免費(fèi)鏡像，導(dǎo)致我們只能用apache/kafka，新鏡像的配置會(huì)稍微麻煩一些，所以記…

將 PyTorch 模型從實(shí)驗(yàn)推向生產(chǎn)：部署全流程解析 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最令人興奮的時(shí)刻往往不是模型在測試集上首次跑出高準(zhǔn)確率，而是它真正上線、被用戶調(diào)用、產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的那一刻。然而，從 Jupyter Notebook 中的一次成功推理&…