一、學期回顧 1.1 課程前后的認識變化 在學期開始之前，我對軟件工程課程的理解主要停留在“學習軟件開發(fā)規(guī)范與流程”這一層面，認為課程內(nèi)容會以理論講解為主，介紹需求分析、設計方法以及項目管理等基本概念。同時，…

目錄一、直觀理解二、為什么會過擬合三、過擬合的表現(xiàn)四、防止過擬合的方法五、和智能銷售助手/LoRA微調(diào)的關系六、一句話總結(jié) 過擬合（Overfitting）是機器學習和深度學習中最常見的問題之一。簡單理解，就是模型“學…

nmcli device status 看物理網(wǎng)卡 nmcli connection show 看物理網(wǎng)卡及對應的配置文件 （device是物理網(wǎng)卡，name是對應的配置文件名字）給Wired connection 1配置文件配靜態(tài)ip地址： nmcli connection modify Wired\ …

文章目錄前言一、詳細操作演示視頻二、具體實現(xiàn)截圖三、技術棧1.前端-Vue.js2.后端-SpringBoot3.數(shù)據(jù)庫-MySQL4.系統(tǒng)架構(gòu)-B/S四、系統(tǒng)測試1.系統(tǒng)測試概述2.系統(tǒng)功能測試3.系統(tǒng)測試結(jié)論五、項目代碼參考六、數(shù)據(jù)庫代碼參考七、項目論文示例結(jié)語前言 💛博主介紹&#…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中調(diào)整max_new_tokens參數(shù)的最佳實踐 在構(gòu)建高可用、低延遲的生成式AI服務時，一個看似微小的參數(shù)設置，往往能決定整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性與用戶體驗。比如，當用戶問出“什么是機器學習？”這樣一個簡單問題時&#…

WSLRegisterDistribution failed？用PyTorch-CUDA-v2.7避免系統(tǒng)沖突 在人工智能研發(fā)一線摸爬滾打的開發(fā)者，幾乎都曾被一個看似簡單卻令人抓狂的問題攔住去路：剛配好的深度學習環(huán)境，torch.cuda.is_available() 卻始終返回 False&…

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中制定服務等級協(xié)議 SLA 保障可用性 在現(xiàn)代 AI 工程實踐中，一個看似簡單的命令 docker run 背后，往往隱藏著復雜的環(huán)境依賴、驅(qū)動兼容性和運行時穩(wěn)定性問題。尤其是在大規(guī)模部署深度學習模型的場景下，“在我機器上能跑…

遠超各大行業(yè)，「網(wǎng)絡安全」領域平均年薪37.33萬元人才缺口竟達150萬! 來源：9月15日，獵聘發(fā)布2021年上半年網(wǎng)絡安全行業(yè)報告（以下簡稱“報告”）。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，我國網(wǎng)絡安全從業(yè)者中男性以73.54%占絕對優(yōu)勢&a…