PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中導(dǎo)出 TorchScript 模型的實(shí)踐指南 在現(xiàn)代 AI 工程實(shí)踐中，一個(gè)常見的挑戰(zhàn)是：模型在 Jupyter Notebook 里跑得好好的，換到生產(chǎn)服務(wù)卻“水土不服”——環(huán)境不一致、依賴沖突、推理性能低下。尤其是在邊緣設(shè)備或 C 推理…

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的工程實(shí)踐 在今天的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，用戶打開一個(gè)電商App、刷一段短視頻，甚至瀏覽新聞首頁時(shí)，背后都有一套復(fù)雜的“看不見的引擎”在實(shí)時(shí)工作——這就是個(gè)性化推薦系統(tǒng)。它不再只是簡單地告訴你“別人…

各位同仁，各位技術(shù)先鋒們：歡迎大家來到今天的技術(shù)講座。今天，我們要探討一個(gè)在當(dāng)前AI浪潮中引發(fā)廣泛討論，甚至有些爭議的話題：隨著大型語言模型（LLM）的上下文長度（Context Window&am…

有需要的同學(xué)，源代碼和配套文檔領(lǐng)取，加文章最下方的名片哦 一、項(xiàng)目演示 項(xiàng)目演示視頻 二、資料介紹 完整源代碼（前后端源代碼SQL腳本）配套文檔（LWPPT開題報(bào)告）遠(yuǎn)程調(diào)試控屏包運(yùn)行 三、技術(shù)介紹 Java…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中運(yùn)行Streamlit應(yīng)用的可行性驗(yàn)證 在AI模型從實(shí)驗(yàn)室走向落地的過程中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)浮出水面：如何讓訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型以最輕量、最直觀的方式被非技術(shù)用戶使用？尤其是在需要GPU加速推理的場景下，既要?！?

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在 PyTorch-CUDA 鏡像中運(yùn)行 Flask 服務(wù)：一次高效部署的實(shí)踐探索 你有沒有遇到過這樣的場景？在 Jupyter Notebook 里把模型調(diào)得完美無缺，準(zhǔn)確率高、推理快，結(jié)果一到上線階段就卡殼了——“這環(huán)境怎么裝？”“CUDA 版本對…