驚人應(yīng)用！提示工程架構(gòu)師的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略：讓AI提示從“拍腦袋”到“規(guī)模化成長(zhǎng)” 引言：當(dāng)AI提示遇到“規(guī)?；谰帧?凌晨3點(diǎn)，小張盯著電腦屏幕里的客服AI對(duì)話(huà)記錄，揉了揉布滿(mǎn)紅血絲的眼睛。作為某電商平臺(tái)的提示工程師&…

基于PyTorch-CUDA-v2.7鏡像的NLP任務(wù)實(shí)戰(zhàn)：文本分類(lèi)全流程 在當(dāng)今AI研發(fā)一線(xiàn)，你是否也經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景？剛接手一個(gè)文本分類(lèi)項(xiàng)目，滿(mǎn)心歡喜地準(zhǔn)備復(fù)現(xiàn)論文結(jié)果，卻發(fā)現(xiàn)本地環(huán)境報(bào)錯(cuò)不斷：CUDA版本不匹配、cuDNN…

YOLOv11模型訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)：基于PyTorch-CUDA-v2.7鏡像的完整流程 在深度學(xué)習(xí)加速落地的今天，一個(gè)常見(jiàn)的痛點(diǎn)困擾著許多算法工程師：明明代碼沒(méi)問(wèn)題，卻因?yàn)榄h(huán)境配置不一致導(dǎo)致“在我機(jī)器上能跑”的尷尬局面。尤其是在目標(biāo)檢測(cè)這類(lèi)對(duì)算力要…

FLIR Forge 5GigE5GigE是一系列高性?xún)r(jià)比、易于使用的GigE Vision接口相機(jī)，專(zhuān)為需要高速數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)墓I(yè)成像應(yīng)用設(shè)計(jì)。一、主要特點(diǎn)3、超越5GigE性能，增加突發(fā)模式，相機(jī)自帶500MB存儲(chǔ)空間除了支持1、2.5和5GigE的鏈路速度外，…

盡管不能否認(rèn)手動(dòng)測(cè)試的價(jià)值，自動(dòng)化測(cè)試的需求卻在不斷增長(zhǎng)。自動(dòng)化測(cè)試可以為公司和團(tuán)隊(duì)帶來(lái)許多好處：時(shí)間效率高、覆蓋面廣。如何最好地制定自動(dòng)化測(cè)試策略呢？在本文中，我將展示測(cè)試自動(dòng)化策略的所有7個(gè)階段中的一些最佳實(shí)踐&am…

Travis CI已停用？轉(zhuǎn)向GitHub Actions的新配置 在開(kāi)源項(xiàng)目持續(xù)集成的演進(jìn)歷程中，許多開(kāi)發(fā)者都曾經(jīng)歷過(guò)這樣一個(gè)瞬間：提交代碼后滿(mǎn)懷期待地打開(kāi)CI狀態(tài)頁(yè)，卻發(fā)現(xiàn)構(gòu)建任務(wù)卡在“等待資源”長(zhǎng)達(dá)十幾分鐘——而這往往只是因?yàn)槊看味家亍?

需要從Linux內(nèi)核和ELF文件格式兩個(gè)角度來(lái)回答。關(guān)于mm_struct和VMA，需要解釋清楚VMA的概念、紅黑樹(shù)組織方式，以及它與頁(yè)表的關(guān)系。關(guān)于PIC和GOT/PLT，需要說(shuō)明-fPIC編譯選項(xiàng)的作用、GOT在PIC中的特殊要求，以及整個(gè)過(guò)程的工作流程?！?

如何將本地PyTorch項(xiàng)目遷移到CUDA-v2.7鏡像環(huán)境中？ 在深度學(xué)習(xí)研發(fā)的日常中，你是否曾遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：本地訓(xùn)練好一個(gè)模型，興沖沖地部署到服務(wù)器上，卻發(fā)現(xiàn)代碼報(bào)錯(cuò)——“CUDA not available”？或者團(tuán)隊(duì)成員…