國產(chǎn)操作系統(tǒng)兼容性測試：PyTorch-CUDA-v2.7在UOS上運(yùn)行 近年來，隨著信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的加速推進(jìn)，國產(chǎn)操作系統(tǒng)正逐步從“能用”邁向“好用”。統(tǒng)信UOS作為國內(nèi)主流的操作系統(tǒng)之一，已在政務(wù)、金融、教育等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域落地應(yīng)用。然而&#…

開源協(xié)議兼容性分析：與MIT、Apache項(xiàng)目集成注意事項(xiàng) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線的過程中，一個(gè)看似不起眼卻可能引發(fā)重大法律風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)節(jié)正逐漸浮出水面——開源許可證的合規(guī)使用。我們常常關(guān)注模型精度、訓(xùn)練速度和部署效率，卻容易忽視…

SBOM軟件物料清單生成：PyTorch-CUDA-v2.7符合信創(chuàng)要求 在人工智能研發(fā)日益深入的今天，一個(gè)穩(wěn)定、安全且可審計(jì)的深度學(xué)習(xí)環(huán)境，已經(jīng)成為科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)構(gòu)建AI能力的基礎(chǔ)。然而現(xiàn)實(shí)卻常常令人頭疼：不同開發(fā)者機(jī)器上的CUDA版本不一致…

多卡并行訓(xùn)練入門：PyTorch-CUDA-v2.7鏡像支持NVIDIA顯卡集群 在深度學(xué)習(xí)模型日益龐大的今天，一個(gè)典型的Transformer模型動(dòng)輒上百億參數(shù)，單張GPU已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足訓(xùn)練需求。你有沒有遇到過這樣的場景：本地調(diào)試好代碼，推…

作為制造企業(yè)，您需要的 CRM 系統(tǒng)應(yīng)能打通銷售、生產(chǎn)、服務(wù)全鏈路，解決客戶信息孤島、訂單與生產(chǎn)脫節(jié)等痛點(diǎn)。以下是基于企業(yè)規(guī)模和行業(yè)特性的推薦方案：一、選型核心考量與 ERP/MES 集成能力：實(shí)時(shí)同步訂單、庫存和生產(chǎn)進(jìn)度&#xf…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像支持ARM架構(gòu)嗎？現(xiàn)狀說明 在深度學(xué)習(xí)工程實(shí)踐中，一個(gè)看似簡單的問題常常困擾開發(fā)者：我手頭的硬件能不能跑這個(gè)主流AI鏡像？特別是當(dāng)團(tuán)隊(duì)開始嘗試使用搭載 Apple M 系列芯片的筆記本，或是部署基于 A…

動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配基礎(chǔ)new 運(yùn)算符用于在堆內(nèi)存中分配指定類型的內(nèi)存空間，返回指向該內(nèi)存的指針。基本語法為 指針 new 類型，例如：int* ptr new int; // 分配一個(gè)整型內(nèi)存delete 運(yùn)算符釋放由 new 分配的內(nèi)存，防止內(nèi)存泄漏。語法為 d…

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像認(rèn)證考試即將推出：檢驗(yàn)技能水平 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目落地的過程中，你是否經(jīng)歷過這樣的場景？新成員加入團(tuán)隊(duì)后，花了整整三天才把環(huán)境搭好，結(jié)果跑第一個(gè)訓(xùn)練腳本就報(bào)錯(cuò)：“CUDA not availab…