從零開(kāi)始配置PyTorchGPU環(huán)境：推薦使用PyTorch-CUDA-v2.6鏡像 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)或訓(xùn)練調(diào)參，而是——“為什么代碼跑不起來(lái)？” 明明在同事機(jī)器上運(yùn)行流暢的訓(xùn)練腳本，一到自己環(huán)境就報(bào)錯(cuò)…

手把手教你搭建 Elasticsearch Logstash 日志系統(tǒng)：從零開(kāi)始的實(shí)戰(zhàn)指南 你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？線上服務(wù)突然報(bào)錯(cuò)，幾十個(gè)微服務(wù)實(shí)例各自寫日志，排查問(wèn)題時(shí)只能一臺(tái)臺(tái)登錄服務(wù)器 grep 、 tail -f ，效率極低還容…

從零開(kāi)始搞懂車載網(wǎng)絡(luò)管理：基于EB Tresos的實(shí)戰(zhàn)配置全解析你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的問(wèn)題？某天實(shí)車測(cè)試，整車休眠電流居高不下——明明所有功能都關(guān)閉了，可就是有個(gè)ECU“賴著不睡”。排查半天發(fā)現(xiàn)，原來(lái)是某個(gè)節(jié)點(diǎn)還在發(fā)網(wǎng)絡(luò)…

IDA Pro macOS 實(shí)戰(zhàn)部署手記：從下載到逆向環(huán)境搭建的完整路徑 最近在參與一個(gè)移動(dòng)安全審計(jì)項(xiàng)目時(shí)，團(tuán)隊(duì)需要對(duì)多個(gè)iOS越獄工具進(jìn)行深度分析。這類任務(wù)繞不開(kāi)靜態(tài)反匯編——而說(shuō)到二進(jìn)制逆向， IDA Pro 依然是那個(gè)“繞不過(guò)去的名字”。盡管 G…

題目描述求有多少種 1 到 n 的排列 a，滿足序列恰好有 m 個(gè)位置 i，使得 ai?i。答案對(duì) 1097 取模。輸入格式本題單測(cè)試點(diǎn)內(nèi)有多組數(shù)據(jù)。輸入的第一行是一個(gè)整數(shù) T，代表測(cè)試數(shù)據(jù)的組數(shù)。以下 T 行，每行描述一組測(cè)試數(shù)據(jù)。對(duì)于每組測(cè)…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像支持vLLM加速大模型推理嗎？測(cè)試反饋 在當(dāng)前大模型落地浪潮中，一個(gè)常見(jiàn)的工程疑問(wèn)浮出水面：我們手頭這個(gè)裝好了PyTorch 2.6和CUDA的Docker鏡像，能不能直接跑vLLM來(lái)提升推理性能？畢竟誰(shuí)都不想在部…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像中運(yùn)行FastViT圖像分類模型表現(xiàn)如何？ 在當(dāng)今AI應(yīng)用快速落地的背景下，圖像分類任務(wù)正面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：如何在保證高精度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)低延遲、可復(fù)現(xiàn)且易于部署的推理系統(tǒng)？尤其是在邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)視…

從零開(kāi)始用 HBuilderX 做網(wǎng)頁(yè)：把 Git 版本控制真正用起來(lái) 你有沒(méi)有過(guò)這樣的經(jīng)歷？改完一個(gè)頁(yè)面，突然發(fā)現(xiàn)“之前那個(gè)版本更好”，但文件已經(jīng)保存覆蓋了；或者和同事一起開(kāi)發(fā)時(shí)，兩個(gè)人同時(shí)修改了同一個(gè) HTML 文…