Vivado 2018.3 安裝實(shí)戰(zhàn)指南：為工業(yè)嵌入式開發(fā)打造穩(wěn)定高效的FPGA環(huán)境 你有沒有在工控現(xiàn)場調(diào)試Zynq板卡時(shí)，因?yàn)殚_發(fā)工具版本不兼容、驅(qū)動缺失或許可證失效而耽誤項(xiàng)目進(jìn)度？ 你是否遇到過團(tuán)隊(duì)多人安裝Vivado后配置不一致，導(dǎo)致工程…

PyTorch張量操作索引高級用法提升數(shù)據(jù)處理效率 在深度學(xué)習(xí)的實(shí)際開發(fā)中，我們常常會遇到這樣的問題：明明模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)得足夠精巧，訓(xùn)練邏輯也無明顯瓶頸，但整個訓(xùn)練流程依然卡頓、緩慢。排查到最后才發(fā)現(xiàn)，罪魁禍?zhǔn)拙谷皇恰?

工業(yè)自動化中的“眼睛”：scanner如何重塑智能制造的數(shù)據(jù)流 你有沒有遇到過這樣的場景？ 一條汽車裝配線上，成千上萬個零件高速流轉(zhuǎn)，每一個螺栓、每一塊控制模塊都必須精準(zhǔn)匹配對應(yīng)的車型。如果裝錯了零件，輕則返工&…

Anaconda克隆環(huán)境快速復(fù)制成功配置的PyTorch實(shí)例 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，你是否經(jīng)歷過這樣的場景：本地訓(xùn)練好的模型，在同事或服務(wù)器上卻跑不起來？明明代碼一致，卻報(bào)出 torch not found、CUDA version mismatch 或某個依…

Vivado安裝避坑指南：組件怎么選？磁盤如何規(guī)劃？ 你有沒有遇到過這種情況—— 下載了幾十GB的Vivado安裝包，吭哧吭哧跑了一整晚，結(jié)果最后彈出一個“磁盤空間不足”的錯誤提示？或者剛裝好就發(fā)現(xiàn)C盤只剩3GB&a…

PyTorch-CUDA 鏡像實(shí)戰(zhàn)指南：從環(huán)境搭建到高效開發(fā) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)或調(diào)參優(yōu)化，而是那個看似簡單卻暗藏陷阱的環(huán)節(jié)——環(huán)境配置。你是否經(jīng)歷過這樣的場景？論文復(fù)現(xiàn)時(shí)提示 CUDA not available&#x…

Conda 打包自定義環(huán)境實(shí)現(xiàn) PyTorch 開發(fā)棧的高效遷移 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最讓人頭疼的往往不是模型調(diào)參，而是“為什么代碼在我機(jī)器上能跑，在你那里就報(bào)錯？”——這種經(jīng)典的“環(huán)境差異”問題，幾乎困擾過每一位算法工程師…

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播過程PyTorch自動求導(dǎo)機(jī)制解析 在深度學(xué)習(xí)的實(shí)際開發(fā)中，一個常見的場景是：研究者剛剛設(shè)計(jì)好一個新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，正準(zhǔn)備進(jìn)行訓(xùn)練，卻卡在了反向傳播的實(shí)現(xiàn)上——復(fù)雜的梯度推導(dǎo)、手動計(jì)算每一層的偏導(dǎo)數(shù)、…