從零開始搞定USB轉485通信：驅動安裝、調試與實戰(zhàn)避坑指南 你有沒有遇到過這樣的場景？ 手頭有個溫濕度傳感器，支持Modbus-RTU協(xié)議，想用筆記本讀取數(shù)據(jù)?？煞闄C身——一個串口都沒有。這時候， USB轉485轉換器 就成…

引言 在數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化替代的浪潮中，Oracle 遷移到 KingbaseES（金倉數(shù)據(jù)庫）已經(jīng)成為很多企業(yè)數(shù)字化轉型的核心任務。而 SQL 語法適配是遷移過程中最關鍵的技術環(huán)節(jié)，直接影響項目效率、成本和系統(tǒng)穩(wěn)定性。 KingbaseES 以內(nèi)核級兼容為…

為了計算，需要計量，為了計量，需要定義。香農(nóng)定義了信源、信道的信息量；為了這個定義，他定義了信息、信息量、定義了信息量的單位.....這些定義成了他最著名的定義，也通過這些定義奠定了信息論的基礎。類似&…

利用PyTorch-CUDA鏡像快速啟動大模型微調任務 在AI研發(fā)一線，你是否經(jīng)歷過這樣的場景：新同事花了三天才配好環(huán)境，結果訓練腳本一跑就報CUDA版本不兼容；或者本地調試完的模型，放到服務器上卻因為cuDNN差異導致性能斷崖式…

Jupyter Notebook內(nèi)聯(lián)繪圖設置與PyTorch-CUDA容器化開發(fā)實踐 在深度學習項目中，一個看似不起眼的命令——%matplotlib inline，往往決定了你能否順利看到訓練損失曲線。而當你在遠程服務器上啟動Jupyter卻只得到一片空白輸出時，問題很可能就出…

PyTorch-CUDA-v2.6 鏡像中的 Jupyter 擴展生態(tài)解析 在深度學習項目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設計本身，而是環(huán)境配置——不同版本的 PyTorch、CUDA、cuDNN 之間錯綜復雜的依賴關系，常常讓開發(fā)者陷入“為什么別人能跑，我就不…

華碩筆記本性能優(yōu)化神器G-Helper實戰(zhàn)指南 【免費下載鏈接】g-helper Lightweight Armoury Crate alternative for Asus laptops. Control tool for ROG Zephyrus G14, G15, G16, M16, Flow X13, Flow X16, TUF, Strix, Scar and other models 項目地址: https://gitcode.com/…

Git版本控制中忽略PyTorch大型數(shù)據(jù)文件的最佳實踐 在深度學習項目開發(fā)日益普及的今天，一個常見的痛點悄然浮現(xiàn)：當你在Jupyter Notebook里完成一次成功的模型訓練，興奮地準備提交代碼時，卻發(fā)現(xiàn)倉庫里混入了幾個幾百MB的.pt文件——…