本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 5:49:14
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本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于深度學(xué)習(xí)YOLOv11的跌倒識別檢測系統(tǒng),旨在通過實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測技術(shù)識別跌倒行為,提升公共安全與老年監(jiān)護(hù)能力。系統(tǒng)采用YOLOv11模型,針對三類目標(biāo)(fallen跌倒后、falling跌倒中、stand站立狀態(tài)…
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在當(dāng)前深度學(xué)習(xí)模型日益復(fù)雜、硬件配置愈發(fā)多樣化的背景下,如何快速構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定且高效的訓(xùn)練環(huán)境,已經(jīng)成為許多開發(fā)者和研究人員面臨的首要挑戰(zhàn)。尤其是在目標(biāo)檢測這類計(jì)算密集型任務(wù)中ÿ…
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