Conda 與 pip 混用的風(fēng)險(xiǎn)：深度學(xué)習(xí)環(huán)境中的“隱形炸彈” 在構(gòu)建一個(gè)用于訓(xùn)練大模型的容器環(huán)境時(shí)，你有沒有遇到過這樣的情況：代碼明明沒改，昨天還能正常使用 GPU，今天卻突然報(bào)出 torch.cuda.is_available() 返回 False…

Dify平臺(tái)接入自定義PyTorch模型的方法詳解 在當(dāng)今AI應(yīng)用快速落地的背景下，越來越多企業(yè)希望將訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型高效集成到生產(chǎn)系統(tǒng)中。然而，從本地實(shí)驗(yàn)環(huán)境到線上服務(wù)部署之間，往往橫亙著“環(huán)境不一致”、“GPU資源難調(diào)配”、“部署流程…

GitHub Pages 搭建個(gè)人技術(shù)博客發(fā)布 PyTorch 教程 在深度學(xué)習(xí)日益普及的今天，越來越多開發(fā)者和研究者希望通過技術(shù)博客分享自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)內(nèi)容。然而，一個(gè)常見痛點(diǎn)是：讀者即便認(rèn)真閱讀了教程，也常常因?yàn)椤碍h(huán)境不一致”“依…

GPU算力租賃新思路：以開源技術(shù)內(nèi)容吸引精準(zhǔn)客戶 在人工智能模型越來越龐大的今天，一個(gè)剛?cè)腴T的深度學(xué)習(xí)工程師最怕遇到什么？不是調(diào)不好超參數(shù)，也不是顯存爆炸——而是花了整整兩天時(shí)間，還沒把 PyTorch 跑起來。 “CU…

Jupyter Notebook保存檢查點(diǎn)：防止PyTorch訓(xùn)練中斷丟失 在深度學(xué)習(xí)的世界里，最讓人崩潰的瞬間之一莫過于——你花了整整三天訓(xùn)練一個(gè)Transformer模型，GPU風(fēng)扇呼嘯了72小時(shí)，結(jié)果因?yàn)橐淮我馔鈹嚯?、?nèi)核崩潰或者遠(yuǎn)程連接中斷&#x…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

PyTorch DataLoader 多線程加載性能調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)指南 在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，你是否遇到過這樣的場景：GPU 利用率長期徘徊在 20%~30%，而 CPU 卻滿載運(yùn)行？明明買了 A100 顯卡，訓(xùn)練速度卻像在用 GTX 1060？問題往往不在…