清華鏡像源加速PyTorch安裝，配合CUDA環(huán)境更流暢 在深度學(xué)習(xí)項目啟動的前48小時里，你是否曾經(jīng)歷過這樣的場景：凌晨兩點，服務(wù)器終端卡在 pip install torch 的第37%進(jìn)度條上，反復(fù)超時、重試、清理緩存？又或者…

數(shù)據(jù)服務(wù)與低代碼平臺：快速構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)服務(wù)、低代碼平臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用、快速開發(fā)、可視化配置、API集成、企業(yè)數(shù)字化 摘要：在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，如何快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值成為關(guān)鍵。本文將帶你走進(jìn)“數(shù)據(jù)服務(wù)”與“低代碼平臺”的世界，通過生活比喻、實…

YOLO模型訓(xùn)練日志歸檔策略：長期保存GPU運行記錄 在現(xiàn)代AI研發(fā)體系中，一次成功的訓(xùn)練不僅僅是得到一個高精度的模型權(quán)重文件。真正決定項目可持續(xù)性的，往往是那些藏在/logs/目錄下的海量日志——它們記錄了每一次嘗試的起點與終點、每一次失敗…

YOLOv6R改進(jìn)版發(fā)布：Anchor-Free設(shè)計更簡潔高效 在智能制造與自動化感知加速落地的今天，工業(yè)視覺系統(tǒng)對目標(biāo)檢測模型提出了前所未有的高要求——不僅要看得準(zhǔn)，更要反應(yīng)快、部署輕、遷移易。傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方案在面對高速產(chǎn)線、復(fù)雜光照和多品類任…

你好，我是楊四正。有多年互聯(lián)網(wǎng)一線開發(fā)經(jīng)驗，曾在多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)任職，涉及電商、新零售、短視頻、直播等多個領(lǐng)域。目前在某短視頻大廠任職 資深技術(shù)專家，參與公司多款中間件開發(fā)，工作中深入研究并改造過多種開源產(chǎn)品的…

第一天：項目環(huán)境搭建與基礎(chǔ)配置 一、需求分析 第一天的工作重心在于完成整個開發(fā)環(huán)境的搭建與基礎(chǔ)項目配置，這是后續(xù)所有開發(fā)工作的基石。一個良好的開發(fā)環(huán)境能夠顯著提升開發(fā)效率，減少因環(huán)境問題導(dǎo)致的開發(fā)阻礙。在…

YOLO訓(xùn)練學(xué)習(xí)率設(shè)置不當(dāng)？GPU利用率會明顯下降 在部署YOLO模型進(jìn)行目標(biāo)檢測訓(xùn)練時，不少工程師都遇到過這樣的困擾：明明配備了高端GPU，監(jiān)控工具卻顯示利用率長期徘徊在30%~50%，甚至出現(xiàn)鋸齒狀劇烈波動。直覺上我們會懷疑…

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