YOLO模型遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：小數(shù)據(jù)集也能出高精度結(jié)果 在工業(yè)質(zhì)檢車間的一條自動(dòng)化生產(chǎn)線上，攝像頭每秒捕捉數(shù)百張零件圖像，系統(tǒng)需要在毫秒內(nèi)判斷是否存在劃痕、凹陷或裂紋。但企業(yè)面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)困境：缺陷樣本稀少，標(biāo)注成本高…

本文介紹了四種提升大語言模型(LLM)應(yīng)用性能的實(shí)用技巧：1)利用緩存token將靜態(tài)內(nèi)容放在提示開頭，顯著降低成本和提高速度；2)將用戶問題置于提示末尾，可提升30%性能；3)使用提示優(yōu)化器改進(jìn)提示結(jié)構(gòu)和內(nèi)容；4)建…

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YOLO目標(biāo)檢測中的類別不平衡問題及解決方案 在工業(yè)質(zhì)檢線上，一臺(tái)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的攝像頭每秒拍攝數(shù)百張PCB板圖像。系統(tǒng)使用YOLOv8進(jìn)行缺陷檢測——理論上，這應(yīng)該是一個(gè)成熟可靠的流程。但幾周后工程師發(fā)現(xiàn)：盡管整體準(zhǔn)確率高達(dá)92%，產(chǎn)線仍…

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永磁同步電機(jī)無傳感，高頻脈振注入，采用如圖觀測器，結(jié)果如圖，可以跟蹤上給定在永磁同步電機(jī)（PMSM）的控制領(lǐng)域，無傳感器控制技術(shù)一直是研究熱點(diǎn)。它旨在不依賴物理傳感器的情況下，精確…

安防監(jiān)控與YOLO的深度協(xié)同：高并發(fā)場景下的Token機(jī)制優(yōu)化之道 在智慧交通、城市天網(wǎng)和大型園區(qū)安防等現(xiàn)實(shí)場景中，成百上千路攝像頭同時(shí)運(yùn)行已成常態(tài)。面對(duì)如此龐大的視頻流輸入，系統(tǒng)不僅要“看得清”，更要“反應(yīng)快”——這正是現(xiàn)代…

JavaScript 誕生于 1995 年，幾乎是和互聯(lián)網(wǎng)同時(shí)出現(xiàn)；Node.js 誕生于 2009 年，比 JavaScript 晚了 15 年左右。在 Node.js 之前，JavaScript 只能運(yùn)行在瀏覽器中，作為網(wǎng)頁腳本使用，為網(wǎng)頁添加一些特效，或者和服務(wù)…