大模型Token成本太高？試試TensorRT加速降低單位消耗 在大模型落地越來越普遍的今天，一個現(xiàn)實問題正擺在許多AI工程團隊面前：推理成本太高了。尤其是當企業(yè)部署像Llama-2-7B、Qwen或ChatGLM這類參數(shù)量達數(shù)十億的模型時，每生成一個T…

從零開始掌握交叉編譯：不只是“換個編譯器”那么簡單 你有沒有遇到過這樣的場景？寫好了代碼，興沖沖地想在開發(fā)板上跑一跑，結(jié)果發(fā)現(xiàn)那塊ARM板子連 gcc 都裝不上——要么空間不夠，要么根本沒源、沒法編譯。這時候&…

從零開始玩轉(zhuǎn) EGO1 開發(fā)板：Vivado 數(shù)字邏輯實戰(zhàn)全記錄你是不是也經(jīng)歷過這樣的時刻？數(shù)字邏輯課上，老師扔下一句“用 FPGA 做個計數(shù)器”，然后你就一頭扎進 Vivado，面對滿屏英文界面不知所措。下載驅(qū)動失敗、引腳配錯、按…

讓用戶的聲音真正影響產(chǎn)品走向：從推理優(yōu)化到反饋閉環(huán) 在自動駕駛汽車需要毫秒級響應行人闖入的瞬間，或智能客服必須在百毫秒內(nèi)理解并回復用戶提問時，模型再先進、參數(shù)再龐大，若推理延遲過高，一切皆為空談。今天&#x…

文章目錄 前言 一、什么是AHRS算法？ 二、AHRS算法的應用背景 三、AHRS算法的具體步驟 3.1 以加速度計為量測 1）機體系下的歸一化重力矢量 2）計算誤差量 3.2 以磁力計為量測 1）機體系下的歸一化重力矢量 2）計算誤差量 3.3 以固定翼飛機的速度為量測 1）機體系下的速度矢量計…

推出認證考試：頒發(fā)官方認可的TensorRT專業(yè)證書 在當今AI模型越做越大、部署場景越來越復雜的背景下，一個訓練得再完美的深度學習網(wǎng)絡，如果無法在真實環(huán)境中快速響應、穩(wěn)定運行，其商業(yè)價值就會大打折扣。尤其是在自動駕駛、實時推薦…

大模型推理優(yōu)化入門：從認識TensorRT開始 在今天的AI系統(tǒng)中，一個訓練完成的大模型如果無法快速響應用戶請求，那它的價值就會大打折扣。想象一下，你正在使用一款基于GPT的智能客服產(chǎn)品，每次提問后要等兩秒鐘才收到回復—…

JLink下載與自定義硬件的驅(qū)動對接實戰(zhàn)指南在嵌入式開發(fā)的世界里，一個穩(wěn)定的調(diào)試通道就是工程師的“生命線”。而當項目從開發(fā)板走向自定義PCB時，這條生命線卻常常莫名其妙地斷掉——最常見的表現(xiàn)就是：J-Link連不上、報錯“Target not respond…