大模型推理延遲高？可能是你沒用上TensorRT的INT8量化 在當(dāng)前AI服務(wù)普遍追求“秒級響應(yīng)”甚至“毫秒級決策”的背景下，一個看似訓(xùn)練完成的大模型，一旦部署到生產(chǎn)環(huán)境就變得卡頓、延遲飆升——這種體驗上的落差，幾乎成了每個深度學(xué)習(xí)…

Vivado安裝與開發(fā)環(huán)境搭建：新手避坑指南 你是不是也經(jīng)歷過這樣的時刻？興沖沖下載好Vivado，點開安裝程序后卻發(fā)現(xiàn)卡在第一步——磁盤空間不夠、系統(tǒng)不兼容、許可證報錯……明明只是想點亮一個LED，怎么連環(huán)境都搭不起來&#xff1f…

NVIDIA TensorRT：解鎖AI推理性能的關(guān)鍵引擎 在今天的AI系統(tǒng)中，訓(xùn)練一個高精度模型早已不是最難的部分。真正決定產(chǎn)品成敗的，往往是模型上線后的表現(xiàn)——響應(yīng)夠不夠快？每秒能處理多少請求？服務(wù)器成本能不能壓下來&#…

如何用TensorRT鏡像快速部署Llama 3、ChatGLM等熱門模型？ 在大語言模型（LLM）日益普及的今天，一個看似“能跑”的模型和真正“可用”的服務(wù)之間，往往隔著一條由延遲、吞吐量與硬件成本構(gòu)成的鴻溝。比如你手頭有個 Llama…

ARM平臺看門狗機制實戰(zhàn)指南：從原理到多級容錯設(shè)計你有沒有遇到過這樣的場景？設(shè)備部署在偏遠(yuǎn)山區(qū)的基站里，突然某天遠(yuǎn)程連接中斷——檢查日志發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)早已“假死”，程序卡在一個循環(huán)里紋絲不動。重啟之后一切正常，但問題…

企業(yè)級AI部署標(biāo)準(zhǔn)流程：訓(xùn)練→導(dǎo)出→TensorRT引擎生成 在當(dāng)今的AI系統(tǒng)部署實踐中，一個再常見不過的場景是：模型在實驗室里表現(xiàn)優(yōu)異，準(zhǔn)確率達(dá)標(biāo)、指標(biāo)亮眼，但一旦進入生產(chǎn)環(huán)境，推理延遲飆升、吞吐量上不去&am…

鏡像簽名與驗簽機制：防止供應(yīng)鏈攻擊的有效手段 在自動駕駛系統(tǒng)中，一個看似正常的推理服務(wù)突然開始輸出異常檢測結(jié)果；在金融風(fēng)控平臺里，模型悄然將敏感數(shù)據(jù)外傳至未知地址——這些并非來自模型缺陷或網(wǎng)絡(luò)入侵，而是源于…

【車載開發(fā)系列】總線物理層規(guī)范上篇 【車載開發(fā)系列】總線物理層規(guī)范上篇【車載開發(fā)系列】總線物理層規(guī)范上篇一. 什么是晶振二. 什么是震蕩周期三. 什么是時鐘周期四. 什么是機器周期五. 什么是指令周期六. 什么是時間份額七. 總結(jié) 一. 什么是晶振 晶振的全名叫晶體振蕩器&am…