聚焦本地AI開發(fā)者：深入實(shí)踐TensorRT推理優(yōu)化技術(shù) 在今天，一個(gè)訓(xùn)練精度高達(dá)95%的圖像分類模型，部署上線后卻因?yàn)槊繋幚砗臅r(shí)超過40毫秒而無法滿足實(shí)時(shí)視頻分析的需求——這樣的場景，在AI工程化落地過程中并不少見。實(shí)驗(yàn)室里的SOTA…

JavaScript 核心知識點(diǎn)筆記（數(shù)組方法 DOM 事件） 一、JavaScript 數(shù)組核心方法 數(shù)組是 JS 中存儲有序數(shù)據(jù)的核心結(jié)構(gòu)，其方法可分為「不修改原數(shù)組」和「修改原數(shù)組」兩類，以下是高頻方法的詳細(xì)解析： （一&a…

手把手教你用Keil uVision5搞定STM32的CAN通信：工控實(shí)戰(zhàn)從零開始你有沒有遇到過這樣的場景？在搭建一個(gè)工業(yè)控制系統(tǒng)時(shí)，多個(gè)設(shè)備之間需要實(shí)時(shí)交換數(shù)據(jù)——電機(jī)狀態(tài)、傳感器讀數(shù)、控制指令……傳統(tǒng)的串口或I/O線纜越接越多，布線混亂…

推動標(biāo)準(zhǔn)制定：參與AI推理優(yōu)化相關(guān)行業(yè)規(guī)范起草 在當(dāng)今AI模型加速落地的浪潮中，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題日益凸顯：訓(xùn)練階段表現(xiàn)優(yōu)異的深度學(xué)習(xí)模型，一旦進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境，往往“水土不服”——推理延遲高、吞吐量低、資源消耗大。這種…

手把手教你漢化 STM32CubeMX：從零開始打造中文界面你有沒有在第一次打開STM32CubeMX時(shí)，面對滿屏的英文菜單和配置項(xiàng)感到頭大？“Clock Configuration”、“NVIC Settings”、“GPIO Mode”……這些術(shù)語對老手來說可能習(xí)以為常，但對…

開源大模型火了，但你真的會高效部署嗎？TensorRT了解一下 在大模型如 LLaMA、ChatGLM 和 Qwen 等不斷“出圈”的今天，越來越多團(tuán)隊(duì)開始嘗試將這些龐然大物接入實(shí)際業(yè)務(wù)。然而，很多人踩過這樣一個(gè)坑：模型訓(xùn)練完一跑&…

從HuggingFace模型到生產(chǎn)級API：TensorRT全流程實(shí)戰(zhàn) 在今天的AI服務(wù)場景中，一個(gè)常見挑戰(zhàn)是：我們能在HuggingFace上輕松下載一個(gè)效果驚艷的BERT或LLaMA模型，但一旦部署上線，卻發(fā)現(xiàn)響應(yīng)慢、吞吐低、GPU顯存爆滿——用戶等…

多語言支持方案：為不同地區(qū)用戶提供定制化鏡像 在全球化浪潮下，AI 應(yīng)用早已不再局限于單一市場。從東南亞的語音助手到中東的智能客服，用戶對本地化體驗(yàn)的要求越來越高——不僅要“能聽懂”，還要“快響應(yīng)”、“低功耗”。然而&…