參加頂級(jí)會(huì)議：在GTC China展示最新優(yōu)化成果 在AI模型越來越“大”的今天，推理性能卻不能跟著一起膨脹。一個(gè)千億參數(shù)的大模型，訓(xùn)練時(shí)花上幾天幾夜或許還能接受；但一旦上線服務(wù)，用戶可不會(huì)容忍每次請(qǐng)求都卡頓半秒以上?！?

大模型部署瓶頸怎么破？用TensorRT鏡像實(shí)現(xiàn)低延遲高吞吐 在今天的AI應(yīng)用戰(zhàn)場(chǎng)上，一個(gè)模型“訓(xùn)得好”只是第一步。真正決定產(chǎn)品成敗的，是它能不能在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中“推得動(dòng)”——響應(yīng)夠不夠快、每秒能處理多少請(qǐng)求、資源開銷是否可控。 尤其是…

定價(jià)模型設(shè)計(jì)：按需計(jì)費(fèi) vs 包年包月，誰更勝一籌？ 在AI服務(wù)大規(guī)模落地的今天，一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻至關(guān)重要的問題擺在平臺(tái)設(shè)計(jì)者面前：該讓用戶“用多少付多少”，還是“提前買斷、長(zhǎng)期使用”？這個(gè)問題背…

一、引言：上下文長(zhǎng)度為何成為大模型的核心瓶頸大語言模型（LLM）的核心能力源于對(duì)上下文信息的理解與建模，上下文窗口的大小直接決定了模型能夠同時(shí)處理和關(guān)聯(lián)的信息量。在早期大模型發(fā)展階段，無論是GPT-3的4K token&…

新手避坑指南：STLink 調(diào)試 STM32 的正確接線姿勢(shì)你有沒有遇到過這種情況——明明代碼寫好了，開發(fā)環(huán)境也配齊了，結(jié)果一連 ST-Link，STM32 就“裝死”？燒錄失敗、無法識(shí)別目標(biāo)芯片、甚至調(diào)試器發(fā)熱冒煙……這些問題&#…

軟件體系結(jié)構(gòu)——Chapter 1 什么是軟件架構(gòu)？1.軟件架構(gòu)定義2.什么是軟件架構(gòu)？3.軟件架構(gòu)分類4.其他概念（1）架構(gòu)性（2）結(jié)構(gòu)（3）視圖5. 架構(gòu)模式6.Q&A（課后討論題&#x…

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，跨部門協(xié)作效率直接影響項(xiàng)目推進(jìn)速度與成果質(zhì)量?？缏毮苡镜缊D作為可視化協(xié)作工具，能清晰劃分各部門職責(zé)邊界、梳理流程節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)邏輯，有效解決跨部門溝通壁壘、流程混亂等問題。對(duì)于多數(shù)企業(yè)和個(gè)人用戶而言&#xff0…