區(qū)塊鏈AI應(yīng)用場景探索：去中心化推理節(jié)點中的TensorRT 在自動駕駛的毫秒級決策、智能安防的實時人臉識別，以及邊緣設(shè)備上不斷增長的AI應(yīng)用需求背后，一個共同的挑戰(zhàn)日益凸顯：如何讓深度學(xué)習(xí)模型在資源受限或分布式的環(huán)境中依然保持…

Multisim主數(shù)據(jù)庫多工程師協(xié)作管理：從混亂到規(guī)范的實戰(zhàn)指南在一家中型通信設(shè)備公司，新入職的硬件工程師小李接到任務(wù)：為新一代電源模塊設(shè)計一個Buck-Boost電路。他打開Multisim，準備調(diào)用TI的一款DC-DC芯片，卻發(fā)現(xiàn)庫里沒…

gRPC vs RESTful：哪種更適合調(diào)用TensorRT推理接口？ 在構(gòu)建高性能AI推理系統(tǒng)時，我們常常面臨一個看似“微小”卻影響深遠的決策：該用什么協(xié)議來調(diào)用TensorRT模型？是選擇廣為人知、人人會用的RESTful API，還是…

工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)采集的MDK實戰(zhàn)：從硬件接口到RTOS調(diào)度的全流程設(shè)計在智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）不斷推進的今天，工廠設(shè)備早已不再是“啞巴”機器。它們通過遍布各處的工業(yè)傳感器感知溫度、壓力、振動、濕度等關(guān)鍵參數(shù)，并…

電源管理設(shè)計：從理論到實戰(zhàn)的硬件電路全解析在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中，一個看似簡單的“供電”問題，背后往往藏著復(fù)雜的工程權(quán)衡。你有沒有遇到過這樣的情況：電路板焊接完成、程序燒錄無誤，結(jié)果系統(tǒng)卻頻頻重啟？或者…

長文本生成卡頓問題解決：TensorRT的KV Cache優(yōu)化技巧 在構(gòu)建智能客服、自動寫作或代碼補全系統(tǒng)時，你是否遇到過這樣的尷尬場景？用戶輸入一段長提示后，模型開始“思考”，前幾個字飛快輸出，隨后越來越慢&…

從零開始搞懂I2C：軟硬件全解析與實戰(zhàn)避坑指南你有沒有遇到過這種情況——手頭有個溫濕度傳感器，文檔上寫著“支持I2C”，可接上去后代碼跑不通，串口打印一堆亂碼？或者掃描總線時死活找不到設(shè)備地址？別急。其…

高校合作項目申報：借助TensorRT申請產(chǎn)學(xué)研基金 在當前人工智能技術(shù)加速落地的背景下，高?？蒲袌F隊面臨的挑戰(zhàn)早已不止于“模型是否訓(xùn)練出來”，而是轉(zhuǎn)向更現(xiàn)實的問題——這個模型能不能跑得快、壓得小、穩(wěn)得住？ 尤其是在申報產(chǎn)學(xué)研…