文章目錄前言一、什么是Claude Skills？二、核心特性與工作原理2.1 核心特性2.2 工作原理2.3 三種部署方式三、如何使用Claude Skills？3.1 創(chuàng)建Skills的基本步驟3.2 安裝與激活3.3 調(diào)試與驗證四、支持哪些IDE？4.1 VS Code集成4.2 JetBrains ID…

WebSocket長連接TensorRT流式輸出：實時交互新范式 在智能對話系統(tǒng)、AI編程助手和實時語音翻譯等應(yīng)用日益普及的今天，用戶對“即時反饋”的期待已經(jīng)從功能需求演變?yōu)轶w驗標準。人們不再滿足于輸入問題后等待幾秒才看到完整答案——他們希望看到模型“邊思…

J-Link驅(qū)動Windows安裝全攻略：從零開始，一次搞定設(shè)備識別與調(diào)試連接 你有沒有遇到過這樣的場景？新買了一塊STM32開發(fā)板，興沖沖打開Keil準備下載程序，結(jié)果點擊“Debug”時彈出一串紅字：“No J-Link found.”…

某銀行如何用TensorRT節(jié)省百萬成本：私有化部署的推理優(yōu)化實踐 在金融系統(tǒng)中，一次交易請求背后的AI推理可能決定著千萬級資金的安全。某大型商業(yè)銀行的日均反欺詐檢測調(diào)用量高達2億次，任何毫秒級的延遲累積都會直接影響用戶體驗和風(fēng)控有效性?！?

XADC噪聲處理實戰(zhàn)：從硬件陷阱到數(shù)字濾波的全鏈路優(yōu)化你有沒有遇到過這種情況？明明用的是Xilinx 7系列FPGA自帶的XADC，理論精度12位，結(jié)果讀回來的數(shù)據(jù)像“毛刺圖”一樣跳個不?！獪囟蕊@示忽高忽低，電壓監(jiān)測頻頻誤報。…

初創(chuàng)團隊快速驗證MVP：三天搭好TensorRT推理后端 在智能安防攝像頭前，一個初創(chuàng)團隊正焦急地等待模型響應(yīng)——他們用PyTorch部署的圖像分類服務(wù)，在實時視頻流中每幀處理耗時超過80毫秒，卡頓明顯。用戶體驗報告剛出，投資人…

達夢數(shù)據(jù)庫（DM）作為國內(nèi)自主研發(fā)的優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，憑借高安全性、高可用性和良好的兼容性，在政企、金融、能源等多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。對于剛接觸達夢數(shù)據(jù)庫的開發(fā)者或運維人員而言，從環(huán)境搭建、基礎(chǔ)配置到進階優(yōu)化&#…

Keil實戰(zhàn)調(diào)試：手把手教你搞定Modbus RTU通信在工業(yè)控制現(xiàn)場，你有沒有遇到過這樣的場景？MCU明明燒錄了程序，串口線也接好了，但上位機就是收不到數(shù)據(jù)；或者偶爾能通一下，一會兒又斷了。打開Keil&am…