STLink連不上STM32？別急，一步步帶你從“磚頭”救回芯片你有沒有遇到過這種情況：STLink插上電腦，燈亮了；接到STM32板子上，線也接對了——但打開STM32CubeProgrammer一點“Connect”，彈窗就是一句…

Multisim電路仿真實戰(zhàn)：如何精準掌控時序與參數(shù)？你有沒有遇到過這樣的情況？一個看似完美的電源設(shè)計，實物一上電就“炸管”；或者反饋環(huán)路在理論上穩(wěn)定無比，實測卻振蕩得像打擺子。問題往往出在兩個地方&#…

國產(chǎn)化替代背景下，TensorRT是否仍是首選推理引擎？ 在智能制造車間的邊緣服務(wù)器上，一個實時缺陷檢測系統(tǒng)正以每秒上百幀的速度處理高清圖像；在自動駕駛車輛中，多路攝像頭數(shù)據(jù)同時流入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，要求模型在毫秒…

第6篇：核心模塊五——MCP：AI的“對外溝通橋梁” 上一篇我們講完了AI的“長期記憶”——矢量存儲，讓AI能記住用戶偏好和歷史信息，服務(wù)更具個性化。但大家有沒有想過：就算AI有“大腦”“感官”“知識庫”和“記憶”，要是它沒法和外部工具配合，還是做不了很多事？比如你讓…

未來三年AI基礎(chǔ)設(shè)施趨勢：TensorRT會走向何方？ 在大模型浪潮席卷全球的今天，一個看似低調(diào)的技術(shù)組件正悄然決定著AI能否真正“落地”——推理延遲。無論你的LLM回答多聰明，如果用戶要等兩秒才能看到結(jié)果，體驗就已經(jīng)崩了…

Kubernetes集群中部署TensorRT服務(wù)的最佳資源配置 在AI應(yīng)用日益普及的今天，從智能客服到自動駕駛，再到實時視頻分析，用戶對系統(tǒng)響應(yīng)速度的要求越來越高。一個看似簡單的圖像分類請求，背后可能涉及復雜的深度學習模型推理過程。如果…

微信公眾號漲粉秘籍：精準觸達AI工程技術(shù)人員 在當前 AI 技術(shù)快速落地的浪潮中，一個現(xiàn)實問題擺在許多技術(shù)團隊面前：如何讓訓練好的大模型在生產(chǎn)環(huán)境中真正“跑得快、扛得住、省資源”？尤其是在微信公眾號后臺的內(nèi)容推薦系統(tǒng)里&…

驅(qū)動管理的隱形戰(zhàn)場：如何用 Driver Store Explorer 精準掌控 Windows 驅(qū)動庫存 你有沒有遇到過這樣的情況？ 一臺剛做完系統(tǒng)鏡像的電腦，C盤莫名其妙少了500MB； 新設(shè)備插上去卻識別成“未知設(shè)備”，換驅(qū)動也不管用&…