本地部署大模型不再卡頓：基于TensorRT的輕量化方案 在如今的大模型時代，越來越多的企業(yè)和開發(fā)者希望將強大的語言模型部署到本地或邊緣設備上——既能保護數據隱私，又能實現低延遲響應。但現實往往令人沮喪：哪怕是在高端消費級顯…

動態(tài)輸入長度優(yōu)化：針對大模型Token變化的TensorRT策略 在當前大規(guī)模語言模型（LLM）廣泛應用于對話系統、內容生成和搜索推薦等場景的背景下，推理性能已成為決定服務體驗與部署成本的核心因素。一個看似簡單的用戶提問——“今天天氣…

無需修改代碼：如何用TensorRT插件式接入現有AI系統？ 在當今高并發(fā)、低延遲的AI服務場景中，一個常見的困境是：模型已經訓練得足夠準確，業(yè)務邏輯也已穩(wěn)定運行，但面對不斷增長的請求量，推理性能卻成…

從零開始搭建STM32開發(fā)環(huán)境：Keil4安裝與實戰(zhàn)避坑指南 你是不是也曾對著電腦屏幕發(fā)愁——買好了STM32最小系統板，焊好了電路，結果第一步“裝開發(fā)環(huán)境”就卡住了？ 別急，這幾乎是每個嵌入式新手都會踩的坑。而今天我們要…

LVGL移植實戰(zhàn)：手把手教你打通TFT控制器顯示鏈路你有沒有遇到過這樣的場景？LVGL界面邏輯寫得飛起，控件、動畫、事件回調樣樣到位，結果一燒錄——屏幕要么黑屏、要么花屏、要么刷新卡成PPT。別急，問題大概率出在底層顯示…

一文搞懂TensorRT核心機制：層融合、內存復用與內核實例化 在現代AI系統中，訓練只是第一步，真正決定用戶體驗和商業(yè)價值的，往往是推理階段的表現。一個準確率高達99%的模型，如果每次預測需要200毫秒，在實時視…

從零開始掌握設備樹中的GPIO配置：寫給嵌入式開發(fā)者的實戰(zhàn)指南你有沒有遇到過這樣的場景？換了一塊新板子，只因為LED接的引腳變了，就得翻出驅動代碼一行行改、重新編譯內核——哪怕功能邏輯一模一樣。這不僅低效，還容易出…

ESP32引腳使用圖解：從入門到避坑的完整指南你有沒有遇到過這樣的情況？電路板焊好了，代碼也燒錄了，但設備就是啟動不了——屏幕不亮、串口沒輸出、Wi-Fi連不上。反復檢查電源和程序邏輯都沒問題，最后才發(fā)現，…