文章目錄📋 前言🎯 關(guān)于本書🎯 01 為什么這本書不可錯(cuò)過？🎯 02 掌握本書，收獲 7 大核心價(jià)值🎯 03 本書 8 大亮點(diǎn)，硬核且實(shí)用📝最后📋 前言 延遲與成本是目前…

教育科技公司如何用TensorRT降低AI課程互動(dòng)延遲？ 在如今的在線教育平臺(tái)中，AI已經(jīng)不再是錦上添花的功能模塊，而是驅(qū)動(dòng)教學(xué)體驗(yàn)升級(jí)的核心引擎。從直播課中的實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫，到AI助教對(duì)學(xué)生的即時(shí)答疑；從課堂上的表情情緒識(shí)…

想賣GPU算力？先學(xué)會(huì)用TensorRT提升單位時(shí)間吞吐量 在AI推理服務(wù)市場(chǎng)日益激烈的今天，一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)擺在所有GPU服務(wù)商面前：你租出去的每一塊A100，可能只發(fā)揮了不到一半的潛力?？蛻舯г寡舆t高、吞吐低，而你的顯卡風(fēng)扇呼…

USB轉(zhuǎn)232驅(qū)動(dòng)安裝實(shí)戰(zhàn)：從芯片原理到跨平臺(tái)調(diào)試（含源碼解析）一個(gè)串口，為何總在關(guān)鍵時(shí)刻“掉鏈子”？你有沒有遇到過這樣的場(chǎng)景：深夜調(diào)試一塊新到的工業(yè)PLC，接上USB轉(zhuǎn)232線，打開串口助手…

第六章：歸墟之門 地球時(shí)間，校運(yùn)會(huì)前一日 16:00。 林驍、趙小雅、劉陽(yáng)、張銳站在城市近郊一座無(wú)標(biāo)識(shí)的白色建筑前。 外墻無(wú)窗，頂置曲率接收陣列， 門楣上，一枚紅五星嵌于合金之中。 陳默從門內(nèi)走出，灰衣如常&…

《在潘多拉圣樹下烤串：論AI“片場(chǎng)探班”如何在科幻迷頭上拉屎》 近來(lái)忽見一種“新式供奉”盛行于短視頻之野：有人以五十元成本、幾句“提示詞”，便將自己送入《阿凡達(dá)3》片場(chǎng)，與奈蒂莉執(zhí)手自拍，同卡梅隆談笑風(fēng)生&…

打造高性能RAG系統(tǒng)：檢索生成全流程TensorRT加速 在企業(yè)級(jí)智能問答、知識(shí)庫(kù)助手等實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景中，用戶對(duì)響應(yīng)速度的要求越來(lái)越高。一個(gè)看似簡(jiǎn)單的“提問-回答”過程背后，往往依賴復(fù)雜的AI推理鏈路——尤其是基于檢索增強(qiáng)生成（RAG&a…

大模型Token生成太慢？試試TensorRT鏡像的INT8量化加速 在當(dāng)前大語(yǔ)言模型（LLM）廣泛落地于對(duì)話系統(tǒng)、智能客服和代碼助手等實(shí)時(shí)場(chǎng)景的背景下，用戶對(duì)響應(yīng)速度的要求越來(lái)越高。然而，動(dòng)輒數(shù)十億參數(shù)的模型在逐個(gè)生成Token時(shí)…