本文系統(tǒng)梳理了檢索增強(qiáng)生成（RAG）架構(gòu)的四代演進(jìn)歷程：從基礎(chǔ)的三步流程N(yùn)aive RAG，到增加預(yù)檢索和后檢索處理的Advanced RAG，再到模塊化設(shè)計(jì)的Modular RAG，最后引入智能體概念的Agentic RAG。詳細(xì)分析了各架…

醫(yī)院資源調(diào)度優(yōu)化：床位/醫(yī)生分配在TensorRT上動(dòng)態(tài)平衡 在大型三甲醫(yī)院的指揮中心，凌晨?jī)牲c(diǎn)的急診科剛剛接收了五名車(chē)禍傷員。與此同時(shí)，心內(nèi)科ICU有兩位患者病情惡化，急需轉(zhuǎn)出普通病房騰出監(jiān)護(hù)床位；而骨科手術(shù)室因一臺(tái)復(fù)…

AI項(xiàng)目交付提速50%：TensorRT標(biāo)準(zhǔn)化部署模板分享 在自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控和實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)這些對(duì)響應(yīng)速度近乎苛刻的場(chǎng)景里，一個(gè)訓(xùn)練得再完美的深度學(xué)習(xí)模型，如果跑不快、吞不進(jìn)、延時(shí)高，那它幾乎等同于“廢模型”。我們見(jiàn)過(guò)太多團(tuán)隊(duì)花…

模型轉(zhuǎn)換踩坑記：ONNX到TensorRT引擎的完整避雷手冊(cè) 在AI模型從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)線(xiàn)的過(guò)程中，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的“導(dǎo)出—轉(zhuǎn)換—部署”流程，往往藏著無(wú)數(shù)讓人抓狂的陷阱。你有沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景？PyTorch里跑得好好的模型，一轉(zhuǎn)…

IAR STM32 SWD 調(diào)試全鏈路實(shí)戰(zhàn)指南：從連接失敗到一鍵下載的深度解析你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？IAR 工程編譯通過(guò)，信心滿(mǎn)滿(mǎn)按下CtrlD下載程序，結(jié)果彈出一行紅字：“Cannot connect to target”?；蛘吒幃惖氖恰螺d…

藥品說(shuō)明書(shū)簡(jiǎn)化：專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)解釋在TensorRT上自動(dòng)轉(zhuǎn)換 在醫(yī)院候診室里，一位老年患者拿著剛開(kāi)的處方藥說(shuō)明書(shū)皺眉——“本品通過(guò)抑制血管緊張素轉(zhuǎn)化酶活性，降低外周血管阻力”這樣的句子對(duì)他而言如同天書(shū)。而與此同時(shí)，醫(yī)生正被堆積如山…

打造實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)機(jī)器人：TensorRT鏡像助力低延遲Token生成 在構(gòu)建智能客服、語(yǔ)音助手或AI寫(xiě)作工具時(shí)，用戶(hù)最敏感的不是模型有多大，而是“它回得夠不夠快”。哪怕只是多等半秒，那種卡頓感也會(huì)讓用戶(hù)覺(jué)得系統(tǒng)遲鈍甚至失靈。尤其是在自回…

💡實(shí)話(huà)實(shí)說(shuō)：用最專(zhuān)業(yè)的技術(shù)、最實(shí)惠的價(jià)格、最真誠(chéng)的態(tài)度服務(wù)大家。無(wú)論最終合作與否，咱們都是朋友，能幫的地方我絕不含糊。買(mǎi)賣(mài)不成仁義在，這就是我的做人原則。摘要 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)內(nèi)管信息…