文章介紹畢昇BISHENG開源大模型平臺及AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位，提供四階段學習路線(初階應用、高階應用、模型訓練、商業(yè)閉環(huán))和七階段學習路徑，包含思維導圖、學習手冊、視頻教程和實戰(zhàn)案例，幫助程序員和小白從零掌握大模型應用開發(fā)全棧技能&#xff…

STLink驅(qū)動安裝實戰(zhàn)：從零搞定電腦環(huán)境配置你有沒有遇到過這樣的場景？剛拿到一塊嶄新的STM32 Nucleo開發(fā)板，興沖沖地插上電腦，打開IDE準備燒錄第一個“Hello World”程序——結(jié)果彈出一條刺眼的錯誤提示：“No ST-Link d…

NVIDIA官方TensorRT鏡像深度解析：GPU算力優(yōu)化的秘密武器 在AI模型從實驗室走向真實世界的過程中，一個看似不起眼卻極為關鍵的環(huán)節(jié)常常被低估——推理部署。訓練完成的模型如果跑得不夠快、資源消耗太大，再先進的算法也難以落地。尤其是在視頻…

基于遺傳算法（GA)優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測 遺傳算法工具箱為goat(北卡羅來納大學) 單隱含層 基于MATLAB環(huán)境在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，時間序列預測是眾多領域如金融、氣象、工業(yè)生產(chǎn)等中至關重要的任務。今天咱們就來嘮嘮基于遺傳算法（GA&…

本文分享了作者從頭搭建RAG系統(tǒng)的實踐經(jīng)歷。RAG通過檢索增強生成解決大模型幻覺問題，提供可靠信息來源。文章詳細介紹了系統(tǒng)搭建步驟（文檔加載、文本分割、向量嵌入存儲等）及實現(xiàn)過程中遇到的技術(shù)難題（數(shù)據(jù)更新、本地AI設置、嵌入…

不只是快：TensorRT鏡像帶來的穩(wěn)定性與可擴展性提升 在當今AI模型不斷“變大、變深、變復雜”的趨勢下，推理性能早已不再是簡單的“跑得動就行”。從智能客服的毫秒級響應，到自動駕駛中對傳感器數(shù)據(jù)的實時處理，再到推薦系統(tǒng)每秒數(shù)萬…

學生如何用HBuilderX高效搭建前端開發(fā)環(huán)境？從下載到實戰(zhàn)一步到位 你是不是也經(jīng)歷過這樣的場景：剛上完一節(jié)前端課，老師布置了“做一個個人主頁”的作業(yè)，結(jié)果還沒開始寫代碼，就在安裝工具這一步卡住了？ Nod…

文章提出AI持續(xù)學習的新范式——在token空間中學習，而非傳統(tǒng)的權(quán)重更新。通過讓AI"寫筆記"更新上下文記憶來積累經(jīng)驗，具有可解釋性、可移植性和可控性等優(yōu)勢。作者介紹了"睡眠時間計算"和智能體自我管理記憶等解決方案，并…