大模型推理延遲下降70%？看我們是如何用TensorRT做到的 在如今這個“響應速度即用戶體驗”的時代，AI服務的推理延遲早已不再是后臺指標，而是直接決定產(chǎn)品生死的關鍵因素。想象一下：用戶提問后等待3秒才收到回答的聊天機器人&#x…

從零構建高精度波形發(fā)生器：STM32 DDS DAC 實戰(zhàn)全解析你有沒有遇到過這樣的場景？調試一個音頻濾波電路時，手頭的函數(shù)發(fā)生器頻率步進太大，調不準；做傳感器激勵實驗，想要輸出一段特定形狀的自定義波形&#…

TensorRT技術揭秘：如何讓HuggingFace模型在生產(chǎn)環(huán)境飛起來？ 在當今AI驅動的互聯(lián)網(wǎng)服務中，用戶對響應速度的要求越來越高——搜索引擎要毫秒級出結果，智能客服需實時理解語義，推薦系統(tǒng)必須瞬間完成個性化排序。而支撐這…

科研協(xié)作匹配平臺：研究方向關聯(lián)由TensorRT智能發(fā)現(xiàn) 在當今跨學科融合日益頻繁的科研生態(tài)中，如何快速找到潛在的合作對象，已成為許多研究者面臨的真實挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的“靠人脈”或“看單位”的合作模式正逐漸被數(shù)據(jù)驅動的智能匹配所取代。越來越多…

多級散射是量化分析共振模式的一個常用手段，通過計算不同偶極子散射的能量可以很好地研究微納結構的輻射特性，例如Anapole由于ED和TD模式干涉相消表現(xiàn)為非輻射模式，TD環(huán)偶極子通常表現(xiàn)出高Q特性等等。通過復現(xiàn)一篇題為“Symmetric metasurfac…

患者隨訪管理系統(tǒng)的AI推理加速：基于TensorRT的自動化提醒與反饋分析 在智慧醫(yī)療的浪潮中，一個看似簡單卻影響深遠的問題正被重新審視：如何讓患者按時復診、遵從醫(yī)囑？傳統(tǒng)方式依賴護士人工撥打電話或群發(fā)模板短信，不僅耗…

手把手教你用Keil5搭建第一個嵌入式項目：從零開始，不踩坑你是不是也曾在打開Keil μVision5時，面對“New Project”按鈕猶豫再三？點下去之后彈出的“Select Device”窗口又讓你一頭霧水：“我該選哪個芯片？”…

研發(fā)項目進度預測：里程碑達成概率由TensorRT持續(xù)估算 在AI產(chǎn)品研發(fā)的沖刺階段，一個常見的場景是：算法團隊宣布“模型訓練已完成”，項目經(jīng)理隨即準備排期上線——結果工程團隊一接入，卻發(fā)現(xiàn)推理延遲高達300毫秒&#xf…