# 在AI Agent加速滲透企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的今天，開發(fā)團(tuán)隊始終面臨一道兩難選擇題：低代碼平臺能讓業(yè)務(wù)人員快速上手，卻在復(fù)雜需求面前束手無策；高代碼開發(fā)具備極致靈活性，卻因技術(shù)門檻高、驗證周期長，讓很多創(chuàng)新想…

從零開始：用UART串口實現(xiàn)LED遠(yuǎn)程控制，手把手帶你入門嵌入式開發(fā)你有沒有過這樣的經(jīng)歷？剛接觸單片機(jī)時，看著開發(fā)板上那一排排引腳和閃爍的LED燈，心里既興奮又迷茫：“我該怎么讓它聽我的話？”今天…

商業(yè)談判模擬訓(xùn)練：策略推演大模型在TensorRT上高速運轉(zhuǎn) 在企業(yè)級AI應(yīng)用日益走向?qū)崟r化、工業(yè)化的今天，一個常被忽視但至關(guān)重要的問題浮出水面：我們訓(xùn)練出的大模型，真的能在生產(chǎn)環(huán)境中“跑得動”嗎？ 尤其是在商業(yè)談判?！?

TouchGFX雙緩沖實戰(zhàn)指南：如何在有限內(nèi)存中實現(xiàn)絲滑UI你有沒有遇到過這樣的場景？精心設(shè)計的界面動畫，一運行起來卻卡頓撕裂；按鈕點擊反饋延遲半秒，用戶體驗大打折扣。更糟的是，當(dāng)你想啟用雙緩沖來解決這些問…

教學(xué)效果評估系統(tǒng)：學(xué)生表現(xiàn)分析在TensorRT上持續(xù)跟蹤 在智慧教育快速發(fā)展的今天，越來越多的學(xué)校和在線平臺開始依賴AI技術(shù)來理解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。從攝像頭捕捉到的學(xué)生面部表情、答題節(jié)奏，到課堂互動頻率，這些數(shù)據(jù)正被用來構(gòu)建“可…

論文投稿選刊助手：基于 TensorRT 的高效推理實現(xiàn) 在科研工作節(jié)奏日益加快的今天，學(xué)者們不僅要專注于創(chuàng)新研究，還要面對繁瑣的投稿流程。其中最關(guān)鍵的一步——選擇合適的期刊——往往依賴經(jīng)驗或反復(fù)試錯，耗時且效率低下。近年來&a…

產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)：缺陷歸因模型在TensorRT上精準(zhǔn)定位 在現(xiàn)代智能制造的流水線上，每一件產(chǎn)品從原材料到成品的全過程都承載著海量數(shù)據(jù)。然而，當(dāng)某個批次突然出現(xiàn)異常缺陷時，如何快速鎖定問題源頭？是工藝參數(shù)漂移、設(shè)備老…

在網(wǎng)絡(luò)運維工作中，環(huán)路問題是引發(fā)網(wǎng)絡(luò)性能劣化甚至全域癱瘓的核心誘因之一。其危害程度隨網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大呈指數(shù)級增長，且故障定位與排查難度較高，是運維人員必須重點攻克的技術(shù)難點。 一、環(huán)路本質(zhì)：數(shù)據(jù)包的“死亡循環(huán)” 環(huán)路的核…