從“點燈”開始：用STM32CubeMX玩轉(zhuǎn)第一個嵌入式項目你有沒有過這樣的經(jīng)歷？買了一塊STM32開發(fā)板，興沖沖地插上電腦，打開IDE卻不知道從哪下手。看著密密麻麻的寄存器手冊、復(fù)雜的啟動代碼，心里只有一個念頭：“…

如何實現(xiàn)TensorRT推理服務(wù)的分級告警機(jī)制？ 在當(dāng)前AI模型大規(guī)模部署的背景下，一個看似“跑得通”的推理服務(wù)和真正“穩(wěn)得住”的生產(chǎn)級系統(tǒng)之間，往往差了一套完善的可觀測性體系。尤其是在自動駕駛、實時推薦、工業(yè)質(zhì)檢等對延遲與穩(wěn)定性要求極高…

從零開始部署 Multisim 14.2：一位工程師的實戰(zhàn)手記最近實驗室新配了幾臺教學(xué)電腦，我又一次踏上了為學(xué)生裝Multisim 14.2的“老路”。說實話，這軟件我從本科用到工作，前前后后裝過不下二十遍——有成功也有翻車。但每次重裝&#x…

基于TensorRT的智能倉儲機(jī)器人控制系統(tǒng) 在現(xiàn)代智能倉庫中，成百上千臺自主移動機(jī)器人（AMR）正穿梭于密集貨架之間，執(zhí)行著高速分揀、精準(zhǔn)搬運和自動盤點等任務(wù)。這些看似流暢的動作背后，是一套高度協(xié)同的“感知—決策—控…

技術(shù)演進(jìn)全景圖 檢索增強(qiáng)生成技術(shù)自2020年提出以來，經(jīng)歷了明確的范式演進(jìn)。以下時間軸概括了各核心范式出現(xiàn)的時間點與演進(jìn)關(guān)系： timelinetitle RAG技術(shù)演進(jìn)時間軸2020 : 樸素RAG奠基: 檢索-生成基礎(chǔ)架構(gòu)2022 : 語義…

NVIDIA官方技術(shù)問答合集：TensorRT高頻問題解答 在AI模型從實驗室走向生產(chǎn)部署的過程中，一個常見的痛點浮現(xiàn)出來：為什么訓(xùn)練時表現(xiàn)優(yōu)異的模型，到了線上卻“跑不動”？延遲高、吞吐低、資源占用大——這些問題往往不是算法…

并不只是因為“它堅持下來了”。 很多人會把 uni-app 的流行歸結(jié)為一句話： “其他跨端方案都沒了，只剩它一個?！?這個判斷有一定表象正確性，但本質(zhì)并不準(zhǔn)確。 更合理的結(jié)論是： uni-app 并非唯一存在的方案，而是唯一在…

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