大模型Token計費透明化：推理性能是關鍵 在今天的大模型服務市場，用戶越來越關注“我用了多少Token”、“為什么這次請求這么貴”。隨著Llama、ChatGLM、Qwen等大語言模型廣泛應用于客服、內容生成和編程輔助場景，企業(yè)對AI服務的成本控制也日趨…

大模型推理流水線中TensorRT的位置與作用 在如今大模型遍地開花的時代，部署一個千億參數(shù)的語言模型聽起來像是“把火箭送上火星”——訓練完成只是第一步，真正難的是讓它在生產環(huán)境中跑得快、穩(wěn)、省。你可能會問：為什么不能直接用 PyTorch 或…

大模型推理服務自動伸縮策略設計要點 在當前AI應用爆發(fā)式增長的背景下，大語言模型（LLM）正快速滲透到智能客服、內容生成、編程輔助等關鍵業(yè)務場景。然而，這些動輒數(shù)十億甚至上千億參數(shù)的模型，在實際部署中面臨著嚴峻的…

ViGEmBus虛擬手柄驅動完整配置指南：5步實現(xiàn)專業(yè)級游戲控制體驗 【免費下載鏈接】ViGEmBus 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vig/ViGEmBus ViGEmBus虛擬手柄驅動是Windows平臺下革命性的游戲控制器模擬解決方案，為玩家和開發(fā)者提供專業(yè)…

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使用TensorRT優(yōu)化ResNet系列模型的實踐經(jīng)驗 在工業(yè)質檢線上，一臺搭載GPU的邊緣設備需要對每秒30幀的高清圖像進行實時分類判斷——是合格品還是缺陷件？如果單幀推理耗時超過30毫秒，系統(tǒng)就會出現(xiàn)積壓，導致漏檢。而使用PyTorch原生推…

[算法設計與分析-從入門到入土] 分治法 個人導航 知乎：https://www.zhihu.com/people/byzh_rc CSDN：https://blog.csdn.net/qq_54636039 注：本文僅對所述內容做了框架性引導，具體細節(jié)可查詢其余相關資料or源碼 參考文章&…